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課程簡介
簡介
- Power BI 概覽及其在資料分析中的角色
- 了解 Power BI 與 SAP 和 AI 工具的整合
- 使用 Power BI 進行商業智能的關鍵優勢
- 探討實際應用案例
決策所需的資料分析基礎
- 資料分析簡介
- 識別相關商業資料
- 資料解讀與分析
- 運用資料分析解決問題
- 構建資料驅動的論證
安裝與設定 Power BI
- 下載並安裝 Power BI Desktop
- 設定 Power BI Service 並了解授權選項
- 設定初始工作區和使用者設定
- 將 Power BI 連線至雲端和本機資料來源
資料連線與匯入
- 連線至常見資料來源(Excel、SQL、網頁等)
- 將 Power BI 連線至 SAP Business One
- 將資料匯入 Power BI
- 使用 Power Query 進行資料清理和轉換
Power BI 中的資料建模
- 基礎資料建模概念
- 建立和管理資料表之間的關係
- 向 Power BI 模型新增量度
- 建立計算欄和資料表
- DAX(資料分析表達式)簡介
- 在 Power BI 中編寫 DAX 公式(使用 ChatGPT/Copilot)
- 利用 AI 創建高效的資料模型(ChatGPT)
創建視覺化效果與儀表板
- Power BI 中的視覺化類型
- 創建圖表、表格和互動式報告
- 應用 Power BI 的報告篩選器
- 利用 AI 高效創建儀表板(Copilot)
- 自訂視覺化和儀表版面配置
- 資料敘事最佳實踐
發布與共享儀表板
- 將報告發布至 Power BI Service
- 匯出儀表板至不同格式並分享於網頁
最佳實踐與優化
- 優化資料模型和視覺化效果
- 解決常見的效能問題
- 更新和维护報告
- 在 Power BI 中管理工作區和語義模型
- 「Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate」認證考試準備提示
摘要與下一步
最低要求
- 具備基礎商業智能概念知識
- 精通 Excel
- 熟悉資料庫和資料表結構
目標受眾
- 尋求 Power BI 與 SAP 整合的商業智能專業人士
- 希望透過 AI 驅動見解增強報告的資料分析師
- 在其組織中優化資料驅動策略的決策者
21 小時
客戶評論 (2)
練習與問答
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