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課程簡介
1. 引言與 Oracle Database 23ai 的新功能
- 版本概覽、定位及以開發人員為中心的路线图。
- AI Vector Search、JSON/關係雙重性，以及非同步驅動程式的高階導覽。
- 23ai 如何改變典型的開發人員工作流和應用程式模式。
2. 實作環境與工具（實驗室練習）
- 安裝和使用 Oracle Database 23ai Free 版本進行實驗室練習。
- 設定 JDK、IDE 以及客戶端驅動程式（如 JDBC、R2DBC，視情況而定）。
- 首次連線、簡易查詢及範例專案結構。
3. JSON 關係雙重性與新資料類型（實驗室練習）
- 在應用程式程式碼中使用改進的 JSON 資料類型和 JSON 集合。
- 雙重性模式：何時使用關聯式方法或 JSON 方法。
- 範例：從 Java/Quarkus 應用程式中儲存、查詢及更新 JSON 物件。
4. AI Vector Search 與開發人員使用案例（實驗室練習）
- AI Vector Search 的簡介，包含向量資料類型和向量索引。
- 建構小型語意搜尋範例：嵌入生成、儲存及相似性查詢。
- 將 Vector Search 與應用程式程式碼和函式庫整合（概念上探討 LangChain/LlamaIndex 範例）。
5. 非同步編程、流水線處理與效能模式
- 理解驅動程式層級的流水線處理和非同步請求模式，適用於 JDBC、R2DBC 及其他驅動程式。
- 客戶端模式（反應式串流、Java虛擬執行緒）及其對伺服器的影響。
- 實用實驗室練習：實作流水線呼叫並測量吞吐量提升效果。
6. SQL、PL/SQL 增強與安全控制
- 對開發人員相關的新 SQL/PLSQL 語言功能（例如：結構註解、更新中的直接聯結、新的 Boolean 類型）。
- SQL Firewall 概覽及其如何提升執行中 SQL 的安全性。
- 實作練習：遷移小型程序以使用新語言功能，並在受控實驗室環境中測試 SQL Firewall 行為。
7. 測試、除錯與部署最佳實踐（實驗室練習）
- 單元測試資料庫邏輯、生成代表性測試數據，並使用新功能測量行為。
- 打包及部署使用 23ai 功能的開發人員應用程式至測試環境。
- 清單：效能調優、相容性考量，以及生產就緒的後續步驟。
總結與下一步
最低要求
- 具備 SQL 和關聯式資料庫概念的基礎知識
- 有 Java 或其他類似語言的應用程式開發經驗
- 熟悉基本的 PL/SQL 或伺服器端腳本概念
適用對象
- 應用程式開發人員（Java、Quarkus 或其他類似技術）
- 資料庫開發人員和 PL/SQL 工程師
- 負責開發工具組和 CI 環境的 DevOps 工程師
14 小時
客戶評論 (2)
對每個要點都進行了很好的解釋，並提供了練習作業。
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
課程 - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
機器翻譯
Greg非常耐心且樂於助人
Chris Havel - Encyclopaedia Britannica
課程 - ORACLE SQL Fundamentals
機器翻譯
