感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程時長 14 時間：
課程簡介
1. 簡介及 Oracle Database 23ai 的新功能
- 版本概覽、市場定位及以開發者為中心的發展路線圖。
- 對 AI 向量搜尋、JSON/關係對性及異步驅動的高級概覽。
- 23ai 如何改變典型的開發者工作流和應用模式。
2. 動手操作：環境與工具（實驗室）
- 安裝和使用 Oracle Database 23ai Free 版進行實驗室操作。
- 設置 JDK、IDE 及客戶端驅動（如適用，包括 JDBC, R2DBC）。
- 首次連接、簡單查詢及樣本項目架構搭建。
3. JSON 關係對性及新數據類型（實驗室）
- 在應用代碼中使用改進的 JSON 數據類型和 JSON 集合。
- 對性模式：何時選擇關係型方法與何時選擇 JSON 方法。
- 示例：從 Java/Quarkus 應用中存儲、查詢和更新 JSON 對象。
4. AI 向量搜尋及開發者應用場景（實驗室）
- 介紹 AI 向量搜尋、向量數據類型及向量索引。
- 構建小型語義搜尋示例：嵌入生成、存儲及相似性查詢。
- 將向量搜尋與應用代碼和庫集成（概念性地討論 LangChain/LlamaIndex 示例）。
5. 異步編程、管線化及性能模式
- 理解 JDBC、R2DBC 及其他驅動的驅動級管線化和異步請求模式。
- 客戶端模式（反應式流、Java 虛擬線程）及對伺服器的影響。
- 實務實驗室：實現管線化調用並測量吞吐量改進。
6. SQL、PL/SQL 增強及安全控制
- 與開發者相關的新 SQL/PLSQL 語言功能（如架構註釋、更新中的直接連接、新布爾類型）。
- SQL 防火牆概覽及其如何改善執行 SQL 的運行時安全性。
- 動手操作：將小型過程遷移至使用新語言功能，並在受控實驗室中測試 SQL 防火牆行為。
7. 測試、除錯及部署最佳實踐（實驗室）
- 單元測試數據庫邏輯、生成代表性測試數據，並使用新功能測量行為。
- 打包和部署使用 23ai 功能的開發者應用至測試環境。
- 檢查清單：性能調優、兼容性考慮及生產就緒的後續步驟。
總結及後續步驟
最低要求
- 熟悉 SQL 及關係型數據庫概念
- 具備 Java 或類似語言的應用開發經驗
- 熟悉基礎 PL/SQL 或伺服器端腳本概念
受眾
- 應用開發者（Java, Quarkus 或類似技術）
- 數據庫開發者及 PL/SQL 工程師
- 負責開發者工具及 CI 環境的 DevOps 工程師
客戶評論 (2)
對每個要點都進行了很好的解釋，並提供了練習作業。
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
課程 - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
機器翻譯
Greg非常耐心且樂於助人
Chris Havel - Encyclopaedia Britannica
課程 - ORACLE SQL Fundamentals
機器翻譯
