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 課程時長 14 時間:

課程簡介

Oracle 23ai 概覽

  • Oracle 23ai 功能摘要及願景
  • 與 19c 和 21c 的主要差異
  • AI 整合及現代工作負載

AI 向量搜索及嵌入(Embeddings)

  • AI 向量搜索:架構及使用案例
  • 在 Oracle 23ai 中存儲及索引向量
  • 搜索及 AI 推理的實例

自動化及可觀察性

  • 新的可觀察性儀表板及遙測(Telemetry)
  • 增強 DBA 任務的自動化
  • 主動告警及資源監控

性能及 SQL 增強

  • Oracle 23ai 中的 SQL 增強
  • 索引、聯接(Joins)及查詢優化的改進
  • 實時統計信息及診斷改進

安全性及合規性

  • 新的審計及加密功能
  • 策略管理的增強
  • 與 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 控制的整合

升級及遷移規劃

  • 評估就緒狀態及兼容性
  • 升級的工具及最佳實踐
  • 混合雲的考量

備份、恢復及雲端選項

  • Oracle 23ai 中的備份更改
  • Flashback 及恢復功能的增強
  • 多雲及自治數據庫(Autonomous Database)功能

總結及後續步驟

最低要求

  • 理解 Oracle 數據庫架構及管理
  • 具有 Oracle 19c 或 21c 的相關經驗
  • 熟悉 SQL、PL/SQL 及基礎 DBA 工具

目標受眾

  • Oracle 數據庫管理員
  • 數據庫架構師
  • 支持 Oracle 環境的基礎設施工程師

客戶評論 (2)

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