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課程簡介
簡介 OpenNN, 機器學習和深度學習
下載 OpenNN
使用神經設計器
- 使用神經設計器進行描述性、診斷性、預測性和規範性分析
OpenNN 架構
- 中央處理器並行化
OpenNN 類
- 數據集、神經網路、損失指數、訓練策略、模型選擇、測試分析
- 向量和矩陣範本
構建神經網路應用程式
- 選擇合適的神經網路
- 制定變分問題(損失指數)
- 求解約函數優化問題(訓練策略)
使用數據集
- 資料矩陣(列作為變數,行作為實例)
學習任務
- 函數回歸
- 模式識別
使用 QT 建立器編譯
集成、測試和調試您的應用程式
神經網路的未來和 OpenNN
總結和結論
最低要求
-
了解數據科學概念
C++ 程式設計經驗很有説明
觀眾
-
希望創建Deep Learning 個應用程式的軟體開發人員和程式師。
14 時間: