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 課程時長 35 時間: (5 天)

課程簡介

ODI 與架構簡介

  • ODI 概念:ELT 方法,與傳統 ETL 的區別
  • 核心組件:存儲庫、智能代理、拓撲結構和安全
  • 安裝概覽與環境佈局

ODI Studio 與開發組件

  • 導航 ODI Studio:設計器(Designer)、拓撲(Topology)、操作器(Operator)和安全面板
  • 項目、模型和數據存儲
  • 處理反向工程的元數據

設計映射與界面

  • 使用圖形界面和 ODI 組件創建映射
  • 在映射中使用存儲過程、變量和包
  • 錯誤處理與數據驗證策略

知識模塊與 ELT 執行

  • 理解知識模塊(KMs)及其類別
  • 為不同目標選擇和定制知識模塊
  • 性能考量與下推優化

拓撲、安全與連接性

  • 配置物理模式、邏輯模式和數據服務器
  • 智能代理類型、配置和高可用性基礎
  • 安全設置:用戶、配置文件和存儲庫保護

調度、部署與運行維護管理

  • 打包和部署場景
  • 調度策略及與外部調度器的集成
  • 監控任務並使用操作器(Operator)和日誌進行故障排除

高級技術與集成模式

  • CDC 模式、增量加載和變更數據捕獲方法
  • 與 Big Data 源及 Hadoop 生態系統的集成
  • 模块化、可維護集成項目的最佳實踐

實操實驗與真實案例研究

  • 端到端實驗:設計、實施和部署一個 ODI 場景
  • 性能調優實驗:分析和優化一個慢速映射
  • 案例研究解析:架構決策與經驗教訓

總結與後續步驟

  • 回顧 ODI 關鍵概念和集成設計原則
  • 討論生產環境部署策略和優化技術
  • 探索進一步的學習路徑和認證選項

最低要求

  • 理解關係型數據庫概念
  • 具備 SQL 經驗
  • 熟悉 ETL 或數據集成概念

受眾對象

  • ETL/數據集成開發人員
  • 數據架構師與工程師
  • 負責集成解決方案的 DBA 和 middleware(中間件)工程師

客戶評論 (2)

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