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課程簡介
LightGBM簡介
- 什麼是LightGBM？
- 爲什麼使用LightGBM？
- 與其他機器學習框架的比較。
- LightGBM功能和架構概述。
理解決策樹算法
- 決策樹算法的生命週期。
- 決策樹算法在機器學習中的作用。
- 決策樹算法的工作原理。
開始使用LightGBM
- 設置開發環境。
- 安裝LightGBM作爲獨立應用程序。
- 安裝LightGBM作爲容器（Docker、Podman等）。
- 在本地安裝LightGBM。
- 在雲端安裝LightGBM（私有云、AWS等）。
- 使用LightGBM進行分類和迴歸的基礎操作。
LightGBM中的高級技術
- 使用LightGBM進行特徵工程。
- 使用LightGBM進行超參數調優。
- 使用LightGBM進行模型解釋。
將LightGBM與其他技術集成
- LightGBM與Python集成。
- LightGBM與R集成。
- LightGBM與SQL集成。
部署LightGBM模型
- 導出LightGBM模型。
- 在生產環境中使用LightGBM。
- 常見的部署場景。
解決LightGBM中的問題
- LightGBM中的常見問題及其解決方法。
- 調試LightGBM模型。
- 在生產環境中監控LightGBM模型。
總結與下一步
- 回顧LightGBM的基礎知識和高級技術。
- 問答環節。
- 在現實場景中使用LightGBM的下一步。
最低要求
- 瞭解Python編程。
- 具備機器學習經驗。
- 具備決策樹算法的基礎知識。
受衆
- 開發者。
- 數據科學家。
21 時間：
