課程簡介

介紹

  • AdaBoost的特性和優勢概述
  • 理解集成學習方法

入門

  • 設置庫(Numpy、Pandas、Matplotlib等)
  • 導入或加載數據集

使用Python構建AdaBoost模型

  • 準備訓練數據集
  • 使用AdaBoostClassifier創建實例
  • 訓練數據模型
  • 計算和評估測試數據

處理超參數

  • 探索AdaBoost中的超參數
  • 設置值並訓練模型
  • 修改超參數以提高性能

最佳實踐和故障排除技巧

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解機器學習概念
  • 具備Python編程經驗

受衆

  • 數據科學家
  • 軟件工程師
 14 時間:

客戶評論 (3)

課程分類