課程簡介

介紹

  • AdaBoost 功能與優勢概述
  • 理解集成學習方法

入門

  • 設置庫(Numpy、Pandas、Matplotlib 等)
  • 導入或加載數據集

使用 Python 構建 AdaBoost 模型

  • 準備訓練數據集
  • 使用 AdaBoostClassifier 創建實例
  • 訓練數據模型
  • 計算與評估測試數據

使用超參數

  • 探索 AdaBoost 中的超參數
  • 設置值並訓練模型
  • 修改超參數以提高性能

最佳實踐與故障排除技巧

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解機器學習概念
  • 具備 Python 編程經驗

受衆

  • 數據科學家
  • 軟件工程師
 14 時間:

客戶評論 (3)

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