Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
課程簡介
介紹
Kubeflow 功能和元件概述
- 容器、清單等
Machine Learning 管道概述
- 訓練、測試、調優、部署等。
將 Kubeflow 部署到 Kubernetes 集群
- 準備執行環境(訓練集群、生產集群等)
- 下載、安裝和自定義。
在 Kubernetes 上運行 Machine Learning 管道
- 構建 TensorFlow 流水線。
- 構建 PyTorch pipleline。
可視化結果
- 匯出和可視化管道指標
自定義執行環境
- 為不同的基礎架構定製堆疊
- 升級 Kubeflow 部署
在公有雲上運行 Kubeflow
- AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform
管理生產工作流程
- 使用 GitOps 方法運行
- 計劃作業
- 生成 Jupyter 筆記本
故障排除
總結和結論
最低要求
- 熟悉 Python 語法
- 具有 Tensorflow、PyTorch 或其他機器學習框架的經驗
- 公有雲供應商帳戶(可選)
觀眾
- 開發人員
- 數據科學家
28 時間: