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課程簡介
KNIME入門
- KNIME分析平臺概述
- 安裝
- 基於GUI的編程
	- 工作流程
- 節點
- 導入工作流程
 
數據訪問
- 從文本文件讀取
- 數據庫訪問
- 外部REST服務
- 人工數據生成
可視化
- 數據可視化
- 基於JavaScript的可視化
- 數據視圖
- 高亮顯示
- 通過R生成圖形
- ETL與數據操作
數據過濾
- 數據聚合
- 連接與合併
- 數據轉換
- 工作流程清理
- 日期時間操作
- 數據庫內處理
數據挖掘
- 流程概述
- 訓練與應用決策樹
- 模型評分
- PMML
- K均值聚類
- 推薦引擎
- 其他可用模型
報告
- 概述
- BIRT集成
- KNIME WebPortal
結論
最低要求
具備基本的數據理解能力。
             21 時間:
        
        
客戶評論 (1)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
 
                     
                    