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課程簡介

KNIME入門

  • KNIME分析平臺概述
  • 安裝
  • 基於GUI的編程
    • 工作流程
    • 節點
    • 導入工作流程

數據訪問

  • 從文本文件讀取
  • 數據庫訪問
  • 外部REST服務
  • 人工數據生成

可視化

  • 數據可視化
  • 基於JavaScript的可視化
  • 數據視圖
  • 高亮顯示
  • 通過R生成圖形
  • ETL與數據操作

數據過濾

  • 數據聚合
  • 連接與合併
  • 數據轉換
  • 工作流程清理
  • 日期時間操作
  • 數據庫內處理

數據挖掘

  • 流程概述
  • 訓練與應用決策樹
  • 模型評分
  • PMML
  • K均值聚類
  • 推薦引擎
  • 其他可用模型

報告

  • 概述
  • BIRT集成
  • KNIME WebPortal

結論

最低要求

具備基本的數據理解能力。

 21 時間:

客戶評論 (1)

課程分類