KNIME Analytics Platform for BI培訓
KNIME分析平臺是數據驅動創新的領先開源選擇,幫助您發現數據中隱藏的潛力,挖掘新的見解,或預測未來。憑藉超過1000個模塊、數百個即用示例、全面的集成工具集以及最廣泛的高級算法選擇,KNIME分析平臺是任何數據科學家和業務分析師的理想工具箱。
本課程爲KNIME分析平臺提供了一個理想的機會,適合初學者、高級用戶和KNIME專家,介紹KNIME,學習如何更有效地使用它,以及如何基於KNIME工作流程創建清晰、全面的報告。
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課程簡介
KNIME入門
- KNIME分析平臺概述
- 安裝
- 基於GUI的編程
- 工作流程
- 節點
- 導入工作流程
數據訪問
- 從文本文件讀取
- 數據庫訪問
- 外部REST服務
- 人工數據生成
可視化
- 數據可視化
- 基於JavaScript的可視化
- 數據視圖
- 高亮顯示
- 通過R生成圖形
- ETL與數據操作
數據過濾
- 數據聚合
- 連接與合併
- 數據轉換
- 工作流程清理
- 日期時間操作
- 數據庫內處理
數據挖掘
- 流程概述
- 訓練與應用決策樹
- 模型評分
- PMML
- K均值聚類
- 推薦引擎
- 其他可用模型
報告
- 概述
- BIRT集成
- KNIME WebPortal
結論
最低要求
具備基本的數據理解能力。
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客戶評論 (1)
非常有用,因爲它幫助我理解了在我們的上下文中可以如何處理數據。這也將幫助我
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
課程 - KNIME Analytics Platform for BI
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相關課程
高級Data Integration與Looker Studio可視化
14 時間:這種由導師主導的現場培訓在澳門(在線或現場)旨在幫助中級參與者掌握Looker Studio中的高級數據集成和可視化技術,並學習如何連接各種數據源、設計引人注目的儀表板以及自動化報告工作流程,以推動更好的業務決策。
通過這次培訓,參與者將能夠:
- 將多個數據源連接和集成到Looker Studio中。
- 創建自定義度量標準和計算字段以進行量身定制的分析。
- 設計高級可視化,包括交互式過濾器和圖表。
- 自動化報告工作流程以實現實時數據更新。
- 應用視覺故事講述和報告自定義的最佳實踐。
DP601: 使用Microsoft Fabric實現湖倉一體
21 時間:本課程爲講師指導的培訓(澳門線上或線下),面向希望使用Microsoft Fabric實現湖倉解決方案的中級數據專業人員。
通過本培訓,學員將能夠:
- 瞭解Microsoft Fabric的架構與組件。
- 使用Microsoft Fabric配置和管理湖倉。
- 使用Apache Spark進行數據攝取與轉換。
- 利用Delta Lake表進行數據版本控制與管理。
- 使用Dataflows Gen2實現數據攝取管道。
- 使用Data Factory編排數據管道。
Excel和Google Sheets
14 時間:本課程由講師指導,提供澳門的線上或線下培訓,旨在幫助初級到中級專業人士通過利用Excel和Google Sheets的高級功能,提升數據組織、分析和協作的生產力和效率。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 掌握並運用Excel和Google Sheets的核心功能。
- 使用高級電子表格技術進行數據分析,並創建可操作的見解。
- 通過Google Sheets即時協作,實現無縫團隊合作。
- 創建可重複使用的模板,用於報告、跟蹤和項目管理。
Google Sheets 爲 Excel 用戶
14 時間:本課程爲講師引導的培訓,在 澳門(線上或線下)進行,面向希望使用 Google Sheets 進行數據分析的數據分析師。
培訓結束後,學員將能夠:
- 使用 Google Sheets 構建電子表格。
- 使用適用於 Google Sheets 和 Excel 的公式。
- 格式化並分析任何數據。
- 通過圖表創建數據可視化。
Google Sheets 高效數據管理與協作
4 時間:Google Sheets 是一款功能強大的雲端電子表格工具,支持即時協作、數據組織與分析。
本次由講師指導的培訓(線上或線下)面向初學者到中級水平的專業人士,旨在幫助他們通過使用 Google Sheets 的高級功能,最大限度地提高工作效率和協作能力。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 掌握並運用 Google Sheets 的關鍵功能。
- 使用篩選、排序和格式化工具高效管理並組織數據。
- 在業務場景中應用基本和高級公式。
- 創建圖表、儀表盤和可重複使用的模板,用於報告和協作。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 在 Google Sheets 中進行實際操作與練習。
- 真實案例與協作活動。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
Looker Studio入門
14 時間:這是針對希望使用Looker Studio建立數據可視化和報告的基礎技能的初學者到中級參與者的面對面實時培訓,其目的是教會他們如何連接數據源、有效地可視化信息並獲得可行的見解。
培訓結束時,學員將能夠:
- 了解Looker Studio的核心功能及其用例。
- 設置Looker Studio並連接到各種數據源。
- 用圖表、圖形和篩選器創建引人入勝的儀表板。
- 為特定受眾和業務需求定制報告。
- 有效地協作和共享儀表板。
商業智能與數據分析:Metabase
14 時間:此 澳門 的講師指導式實時培訓(在線或現場)面向希望使用 Metabase 收集、查詢和可視化數據以進行商業智慧分析和報告的數據分析師和數據科學家。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置並安裝 Metabase 以開始構建數據可視化和儀錶板。
- 瞭解如何在 Metabase 中查詢、聚合和可視化數據。
- 使用 Metabase 中的功能和工具編寫 SQL 查詢。
- 構建分析圖表和儀錶板以獲取業務見解。
- 了解有關使用 Metabase 和解決常見問題的最佳實踐和提示。
Microsoft Fabric: 统一数据分析和商业智能
21 時間:Microsoft Fabric 是一个统一的分析平台,将数据工程、数据集成、数据仓库、数据科学、实时分析和商业智能整合在一起。
这门由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级数据专业人士,他们希望利用Microsoft Fabric构建现代数据解决方案,集成分析、治理和可视化工具。
在本培训结束时,参与者将能够:
- 了解Microsoft Fabric的组件及其如何与Microsoft生态系统集成。
- 创建和管理Fabric Workspaces,并设置适当的访问控制。
- 构建和管理Lakehouses,以集中和分析数据。
- 使用Python和SQL进行探索性分析和转换。
- 使用可视化管道创建和自动化数据流。
- 使用Data Warehouse和语义模型层对数据进行建模和管理。
- 使用Power BI在Fabric中设计和发布交互式仪表板。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
甲骨文 GoldenGate
14 時間:本课程为讲师指导的线下或线上培训,旨在帮助系统管理员和开发人员学习如何设置、部署和管理Oracle GoldenGate以实现数据转换。
培训结束后,学员将能够:
- 安装和配置Oracle GoldenGate。
- 使用Oracle GoldenGate工具理解Oracle数据库的复制。
- 理解Oracle GoldenGate的架构。
- 配置并执行数据库复制和迁移。
- 优化Oracle GoldenGate性能并解决常见问题。
傳感器融合算法
14 時間:Sensor Fusion 是來自多個感測器的數據的組合和集成,以提供更準確、更可靠和更上下文的數據視圖。
Sensor Fusion 實現需要演演算法來過濾和整合不同的數據源。
觀眾
本課程面向處理多感測器實現的工程師、程式師和架構師。
Talend Administration Center (TAC)
14 時間:本課程由講師主導,在 澳門 提供線上或線下培訓,面向希望設置 Talend Administration Center 以部署和管理組織角色與任務的系統管理員、數據科學家和業務分析師。
培訓結束後,學員將能夠:
- 安裝和配置 Talend Administration Center。
- 理解並實施 Talend 管理基礎知識。
- 在 Talend 中構建、部署和運行業務項目或任務。
- 監控數據集的安全性,並基於 TAC 框架開發業務例程。
- 獲得對大數據應用的更廣泛理解。
Talend大數據集成
28 時間:本課程由講師主導,提供澳門的線上或線下培訓,面向希望部署Talend Open Studio for Big Data以簡化大數據讀取和處理過程的技術人員。
在本培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝和配置Talend Open Studio for Big Data。
- 連接Cloudera、HortonWorks、MapR、Amazon EMR和Apache等大數據系統。
- 理解並設置Open Studio的大數據組件和連接器。
- 配置參數以自動生成MapReduce代碼。
- 使用Open Studio的拖放界面運行Hadoop作業。
- 構建大數據管道原型。
- 自動化大數據集成項目。
Talend Cloud
7 時間:本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),旨在幫助數據管理員和開發者使用Talend Cloud服務管理、監控和操作數據集成流程。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 使用Talend管理控制檯管理平臺中的用戶和角色。
- 評估數據,找到並理解相關數據集。
- 創建管道,處理並監控靜態或動態數據。
- 準備數據進行分析,生成與業務相關的洞察。
Talend數據管理
14 時間:本課程由講師主導,在澳門提供線上或線下培訓,旨在幫助初級到中級數據分析師深入瞭解並提升使用Talend數據管理工具管理和改善數據質量的技能。
在課程結束時,學員將能夠:
- 全面瞭解數據管理在維護數據質量中的作用。
- 使用Talend數據管理工具處理數據質量任務。
- 在Talend數據管理中創建、分配和管理任務,包括工作流定製。
- 利用工具的報表和監控功能,跟蹤數據質量和管理工作。
Talend Open Studio for ESB
21 時間:在這個由講師指導的澳門現場培訓中,參與者將學習如何使用Talend Open Studio for ESB來創建,連接,調解和管理服務及其交互。
在培訓結束時,參與者將能夠
-
在
- 各種部署環境中以單個軟體包的形式集成、增強和交付ESB技術。
- 瞭解並利用 Talend Open Studio 最常用的元件。
- 集成任何應用程式、資料庫、API 或 Web 服務。
- 無縫集成異構系統和應用程式。
- 嵌入現有的 Java 代碼庫以擴展專案。
- 利用社區元件和代碼來擴展專案。
- 在拖放式 Eclipse 環境中快速集成系統、應用程式和數據源。
- 通過生成優化的、可重用的代碼來減少開發時間和維護成本。