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課程時長 14 時間:
課程簡介
量子計算基礎
- 演算法開發的關鍵量子概念
- 理解量子位、門和測量
- 量子電路在計算中的角色
認識 Google Willow
- 探索 Willow 工作區
- 使用模擬器和量子硬體
- 管理任務和計算資源
構建量子電路
- 設計參數化電路
- 操作門和運算
- 在 Willow 上執行簡單電路
實現核心量子演算法
- 構建如 Grover 演算法和 QFT 的演算法
- 分析硬體上的演算法行為
- 比較經典與量子的性能
高級演算法設計
- 創建針對特定問題的電路
- 整合噪聲緩解技術
- 擴展並優化電路深度
混合量子-經典工作流程
- 使用 Python 庫來協調工作流程
- 將經典代碼與 Willow 執行相連接
- 構建可重用的演算法組件
測試、除錯與優化
- 使用模擬器工具除錯電路
- 分析量子演算法的性能
- 應用優化策略
部署量子演算法
- 通過 Willow 介面提交任務
- 審查執行結果
- 迭代改進演算法
總結與下一步
最低要求
- 理解核心編程概念
- 具有 Python 或類似語言的經驗
- 熟悉量子計算的基本原理
受眾
- 開發人員
- 人工智能研究人員
- 從事新興技術工作的數據科學家