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 課程時長 14 時間:

課程簡介

量子計算基礎

  • 演算法開發的關鍵量子概念
  • 理解量子位、門和測量
  • 量子電路在計算中的角色

認識 Google Willow

  • 探索 Willow 工作區
  • 使用模擬器和量子硬體
  • 管理任務和計算資源

構建量子電路

  • 設計參數化電路
  • 操作門和運算
  • 在 Willow 上執行簡單電路

實現核心量子演算法

  • 構建如 Grover 演算法和 QFT 的演算法
  • 分析硬體上的演算法行為
  • 比較經典與量子的性能

高級演算法設計

  • 創建針對特定問題的電路
  • 整合噪聲緩解技術
  • 擴展並優化電路深度

混合量子-經典工作流程

  • 使用 Python 庫來協調工作流程
  • 將經典代碼與 Willow 執行相連接
  • 構建可重用的演算法組件

測試、除錯與優化

  • 使用模擬器工具除錯電路
  • 分析量子演算法的性能
  • 應用優化策略

部署量子演算法

  • 通過 Willow 介面提交任務
  • 審查執行結果
  • 迭代改進演算法

總結與下一步

最低要求

  • 理解核心編程概念
  • 具有 Python 或類似語言的經驗
  • 熟悉量子計算的基本原理

受眾

  • 開發人員
  • 人工智能研究人員
  • 從事新興技術工作的數據科學家

課程分類