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課程簡介

量子運算基礎

  • 演算法開發相關的關鍵量子概念
  • 理解量子位元 (qubits)、閘門和測量
  • 量子電路在運算中的角色

Google Willow 入門

  • 探索 Willow 工作區
  • 操作模擬器和量子硬體
  • 管理工作與運算資源

構建量子電路

  • 設計參數化電路
  • 操作閘門與運算
  • 在 Willow 上執行簡單電路

實現核心量子演算法

  • 構建 Grover 和 QFT 等演算法
  • 在硬體上分析演算法行為
  • 比較古典與量子效能

進階演算法設計

  • 建立特定問題的電路
  • 整合噪聲抑制技術
  • 擴展並最佳化電路深度

混合量子-古典工作流程

  • 使用 Python 函式庫來協調工作流程
  • 將古典程式與 Willow 執行相連接
  • 建立可重複使用的演算法元件

測試、除錯與最佳化

  • 使用模擬器工具對電路進行除錯
  • 分析量子演算法效能
  • 應用最佳化策略

部署量子演算法

  • 透過 Willow 介面提交任務
  • 檢視執行結果
  • 迭代改進演算法

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備核心程式設計概念的知識
  • 擁有 Python 或類似語言的經驗
  • 對量子運算原理有基本認識

受眾

  • 開發人員
  • AI 研究者
  • 運用新興科技的資料科學家
 14 小時

課程分類