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課程簡介
量子運算基礎
- 演算法開發相關的關鍵量子概念
- 理解量子位元 (qubits)、閘門和測量
- 量子電路在運算中的角色
Google Willow 入門
- 探索 Willow 工作區
- 操作模擬器和量子硬體
- 管理工作與運算資源
構建量子電路
- 設計參數化電路
- 操作閘門與運算
- 在 Willow 上執行簡單電路
實現核心量子演算法
- 構建 Grover 和 QFT 等演算法
- 在硬體上分析演算法行為
- 比較古典與量子效能
進階演算法設計
- 建立特定問題的電路
- 整合噪聲抑制技術
- 擴展並最佳化電路深度
混合量子-古典工作流程
- 使用 Python 函式庫來協調工作流程
- 將古典程式與 Willow 執行相連接
- 建立可重複使用的演算法元件
測試、除錯與最佳化
- 使用模擬器工具對電路進行除錯
- 分析量子演算法效能
- 應用最佳化策略
部署量子演算法
- 透過 Willow 介面提交任務
- 檢視執行結果
- 迭代改進演算法
總結與後續步驟
最低要求
- 具備核心程式設計概念的知識
- 擁有 Python 或類似語言的經驗
- 對量子運算原理有基本認識
受眾
- 開發人員
- AI 研究者
- 運用新興科技的資料科學家
14 小時