課程簡介

Google Willow簡介

  • 瞭解Willow的架構和功能。
  • 導航量子工作空間。
  • 訪問硬件和模擬器。

應用量子基礎

  • 量子算法的關鍵原理。
  • 疊加、糾纏和干涉。
  • 量子電路設計要點。

行業量子算法

  • 常用算法概述。
  • 理解算法性能。
  • 爲實際應用選擇算法。

金融用例

  • 投資組合優化場景。
  • 風險建模增強。
  • 量子方法用於欺詐檢測。

醫療和生命科學用例

  • 加速藥物發現。
  • 分子模擬工作流程。
  • 量子支持的診斷研究。

製造和物流用例

  • 優化複雜供應鏈。
  • 材料和過程模擬。
  • 調度和資源分配挑戰。

在Willow上運行量子實驗

  • 在界面中構建電路。
  • 執行任務並審查結果。
  • 基準測試和優化實驗。

評估量子準備和策略

  • 評估組織需求。
  • 識別潛在的量子投資回報。
  • 規劃採用的下一步。

總結與下一步

最低要求

  • 具備基礎量子計算概念的理解。
  • 有計算問題解決或技術分析的經驗。
  • 熟悉基於雲的研究平臺。

受衆

  • 商業領袖。
  • 研究人員。
  • 探索量子技術的專業人士。
 14 時間:

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