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課程時長 14 時間:
課程簡介
Google Willow 簡介
- 了解 Willow 的架構與功能
- 導航量子工作區
- 存取硬體與模擬器
應用型量子基礎
- 量子演算法的關鍵原則
- 疊加、糾纏與干涉
- 量子電路設計基礎
產業用量子演算法
- 常用演算法概覽
- 理解演算法效能
- 為實際應用選擇演算法
金融領域應用場景
- 組合優化情境
- 風險建模增強
- 量子方法在反欺詐中的應用
醫療與生命科學應用場景
- 加速藥物發現
- 分子模擬工作流程
- 量子輔助診斷研究
製造與物流應用場景
- 優化複雜供應鏈
- 材料與流程模擬
- 排程與資源配置挑戰
在 Willow 上執行量子實驗
- 在介面中構建電路
- 執行任務並檢視結果
- 基準測試與實驗優化
評估量子準備度與策略
- 評估組織需求
- 識別潛在的量子投資回報率(ROI)
- 規劃採用的下一步
總結與後續步驟
最低要求
- 理解基礎量子計算概念
- 具有計算問題解決或技術分析的經驗
- 熟悉基於雲端的研發平台
受眾
- 企業領導者
- 研究人員
- 探索量子技術的專業人士