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課程簡介
Azure 機器學習基礎
- AML 功能與架構概述
- AML 端到端工作流程概述(Azure ML 管道)
- 導航 Azure 機器學習工作室
數據準備與建模
- 數據準備
- 構建模型
- 訓練與測試模型
模型評估與魯棒性
- 機器學習模型的驗證指標
- 處理與防止過擬合
模型管理與部署
- 註冊訓練好的模型
- 創建模型鏡像
- 部署模型
Azure 上的 OpenAI API 基礎
- OpenAI API 簡介
- API 配置與認證
檢索與應用集成
- 使用 AI 搜索文檔
- 將 OpenAI 模型集成到應用中
定製化與生產實踐
- 模型微調/定製化
- 生產中的最佳實踐
總結與下一步
最低要求
- 瞭解Python和基本的機器學習概念
- 具備REST API或SDK的經驗
- 對Azure服務有基本的瞭解
受衆
- 數據科學家和機器學習工程師
- 構建AI功能的應用程序開發人員
- 技術負責人和解決方案架構師
14 時間: