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課程時長 14 時間:
課程簡介
Azure Machine Learning 基礎
- AML 功能及架構概覽
- AML 端到端工作流程概覽(Azure ML 管道)
- 導航 Azure Machine Learning Studio
數據準備及建模
- 數據準備
- 構建模型
- 訓練及測試模型
模型評估及穩健性
- ML 模型的驗證指標
- 處理及防止過擬合
模型管理及部署
- 註冊訓練好的模型
- 創建模型映像
- 部署模型
Azure 上的 OpenAI API 基礎
- OpenAI API 簡介
- API 配置及身份驗證
檢索及應用程式整合
- 使用 AI Search 的文檔
- 將 OpenAI 模型整合至應用程式
客製化及生產環境實務
- 模型微調 / 客製化
- 生產環境最佳實務
總結及後續步驟
最低要求
- 了解 Python 及基本機器學習概念
- 具備 REST API 或 SDK 經驗
- 熟悉基本 Azure 服務
目標受眾
- 數據科學家及 ML 工程師
- 建置 AI 功能的應用程式開發者
- 技術主管及解決方案架構師