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 課程時長 14 時間:

課程簡介

Azure Machine Learning 基礎

  • AML 功能及架構概覽
  • AML 端到端工作流程概覽(Azure ML 管道)
  • 導航 Azure Machine Learning Studio

數據準備及建模

  • 數據準備
  • 構建模型
  • 訓練及測試模型

模型評估及穩健性

  • ML 模型的驗證指標
  • 處理及防止過擬合

模型管理及部署

  • 註冊訓練好的模型
  • 創建模型映像
  • 部署模型

Azure 上的 OpenAI API 基礎

  • OpenAI API 簡介
  • API 配置及身份驗證

檢索及應用程式整合

  • 使用 AI Search 的文檔
  • 將 OpenAI 模型整合至應用程式

客製化及生產環境實務

  • 模型微調 / 客製化
  • 生產環境最佳實務

總結及後續步驟

最低要求

  • 了解 Python 及基本機器學習概念
  • 具備 REST API 或 SDK 經驗
  • 熟悉基本 Azure 服務

目標受眾

  • 數據科學家及 ML 工程師
  • 建置 AI 功能的應用程式開發者
  • 技術主管及解決方案架構師

課程分類