課程簡介

Azure 機器學習基礎

  • AML 功能與架構概述
  • AML 端到端工作流程概述(Azure ML 管道)
  • 導航 Azure 機器學習工作室

數據準備與建模

  • 數據準備
  • 構建模型
  • 訓練與測試模型

模型評估與魯棒性

  • 機器學習模型的驗證指標
  • 處理與防止過擬合

模型管理與部署

  • 註冊訓練好的模型
  • 創建模型鏡像
  • 部署模型

Azure 上的 OpenAI API 基礎

  • OpenAI API 簡介
  • API 配置與認證

檢索與應用集成

  • 使用 AI 搜索文檔
  • 將 OpenAI 模型集成到應用中

定製化與生產實踐

  • 模型微調/定製化
  • 生產中的最佳實踐

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解Python和基本的機器學習概念
  • 具備REST API或SDK的經驗
  • 對Azure服務有基本的瞭解

受衆

  • 數據科學家和機器學習工程師
  • 構建AI功能的應用程序開發人員
  • 技術負責人和解決方案架構師
 14 時間:

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