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課程簡介

介紹

  • AWS QuickSight 概覽
  • 什麼是 AWS 和 QuickSight

開始使用 AWS QuickSight

  • 創建 AWS 和 QuickSight 帳戶
  • 理解 QuickSight 工作流
  • 導航 QuickSight 用戶界面

在 QuickSight 中準備數據

  • 理解 QuickSight 中的數據準備
  • SPICE 與直接查詢
  • 上傳和導入數據至 QuickSight
  • 處理列和字段
  • 理解計算字段、函數和操作符
  • 使用字符串向項目添加計算字段
  • 從字符串中提取信息
  • 使用條件函數
  • 創建帶有數值類型的計算字段
  • 為項目添加不同的過濾器

分析和可視化數據

  • 理解數據準備與分析的區別
  • 創建數據分析
  • 創建視覺元素
  • 理解維度和指標
  • 添加其他數據集
  • 字段格式、聚合和粒度
  • 格式化視覺元素
  • 創建故事圖和樹形圖
  • 使用過濾器和表格
  • 添加 KPI 視覺元素

導出和共享項目數據

  • 理解刷新和計劃刷新
  • 將項目數據導出為 .csv 文件
  • 向帳戶添加用戶
  • 共享數據集和分析結果
  • 創建和共享儀表板

使用數據庫作為數據源

  • 設置數據庫
  • 準備測試數據
  • 將 QuickSight 連接至數據庫
  • 導入數據至 SPICE
  • 以查詢方式導入數據
  • 導入計算字段和查詢結果
  • 使用 NoSQL 數據庫

總結與後續步驟

最低要求

  • 數據分析的基本知識和理解

目標受眾

  • 數據分析師
  • 對數據分析和可視化感興趣的任何人
 14 小時

客戶評論 (3)

課程分類