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課程簡介
介紹
- AWS QuickSight 概覽
- 什麼是 AWS 和 QuickSight
開始使用 AWS QuickSight
- 創建 AWS 和 QuickSight 帳戶
- 理解 QuickSight 工作流
- 導航 QuickSight 用戶界面
在 QuickSight 中準備數據
- 理解 QuickSight 中的數據準備
- SPICE 與直接查詢
- 上傳和導入數據至 QuickSight
- 處理列和字段
- 理解計算字段、函數和操作符
- 使用字符串向項目添加計算字段
- 從字符串中提取信息
- 使用條件函數
- 創建帶有數值類型的計算字段
- 為項目添加不同的過濾器
分析和可視化數據
- 理解數據準備與分析的區別
- 創建數據分析
- 創建視覺元素
- 理解維度和指標
- 添加其他數據集
- 字段格式、聚合和粒度
- 格式化視覺元素
- 創建故事圖和樹形圖
- 使用過濾器和表格
- 添加 KPI 視覺元素
導出和共享項目數據
- 理解刷新和計劃刷新
- 將項目數據導出為 .csv 文件
- 向帳戶添加用戶
- 共享數據集和分析結果
- 創建和共享儀表板
使用數據庫作為數據源
- 設置數據庫
- 準備測試數據
- 將 QuickSight 連接至數據庫
- 導入數據至 SPICE
- 以查詢方式導入數據
- 導入計算字段和查詢結果
- 使用 NoSQL 數據庫
總結與後續步驟
最低要求
- 數據分析的基本知識和理解
目標受眾
- 數據分析師
- 對數據分析和可視化感興趣的任何人
14 小時
客戶評論 (3)
Deepthi非常關注我的需求,她能夠判斷何時增加複雜度,何時採取更結構化的方法。Deepthi真正按照我的節奏進行培訓,確保我能夠自己使用新的功能/工具。她先演示,然後讓我自己重新操作,這極大地幫助了我鞏固所學內容。我對這次培訓的結果以及Deepthi的專業水平感到非常滿意!
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