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課程簡介
Distributed Systems 簡介
- 什麼是分散式系統?
- 常見挑戰:延遲、一致性、可用性
- 系統組件和溝通模型概述
可擴展性原則
- 垂直擴展 vs. 水平擴展
- 負載平衡與彈性
- 存儲、計算和I/O的擴展
架構模式
- 客戶端-服務器和多層架構
- 面向服務和微服務架構
- 事件驅動架構和消息隊列
CAP定理與一致性模型
- CAP定理解釋
- 強一致性 vs. 最終一致性
- 在一致性和可用性之間做出選擇
數據分佈與存儲策略
- 分區和分片
- 複製策略和法定讀取/寫入
- 分散式數據庫和鍵值存儲
Communication 和 Distributed Systems 中的協調
- REST, gRPC, 消息代理(如 Kafka, RabbitMQ)
- 領導選舉和分散式共識
- 使用 Zookeeper 或 etcd 進行協調
容錯與可靠性
- 設計以應對故障和優雅降級
- 重試機制、超時和斷路器
- 監控、可觀察性和混沌工程
雲原生與現代實施實踐
- 容器、編排和 Kubernetes
- 無狀態性和不可變性
- 分散式系統安全的最佳實踐
總結與下一步
最低要求
- 了解基本的网络和系统设计概念
- 具备一般软件开发的实践经验
- 熟悉云计算和API设计者更佳
受众
- 软件架构师和技术负责人
- 后端工程师和DevOps专业人士
- 构建可扩展云应用程序的系统设计师
21 小時
客戶評論 (3)
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