澳門現場Cambricon (MLU)培訓

昇騰、壁仞和寒武紀是中國領先的AI硬件平台，各自為生產級AI工作負載提供獨特的加速和剖析工具。

本課程採用講師在場指導形式，提供線上或線下培訓。目標受眾為希望優化跨多個中國AI芯片平台模型推理與訓練工作流程的高階AI基礎設施及性能工程師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在昇騰、壁仞和寒武紀平台上對模型進行基準測試。
• 識別系統瓶頸以及記憶體/運算效率問題。
• 應用圖層、核心層和運算元層的優化技術。
• 調整部署流程以提升吞吐量並降低延遲。

課程格式

• 互動式授課與討論。
• 實作使用各平台上的剖析與優化工具。
• 著重於實際調參情境的引導練習。

課程客製化選項

• 如需根據您的性能環境或模型類型為本課程請求客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

華為昇騰、比特大陸以及寒武紀 MLU 等中國 GPU 架構，提供了針對本地 AI 和高性能計算 (HPC) 市場量身定制的 CUDA 替代方案。

此講師指導的培訓（線上或線下）旨在為希望遷移並優化現有 CUDA 應用程式以在中國硬體平台上部署的高階 GPU 程式設計師和基礎設施專家而設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 評估現有 CUDA 工作負載與中國晶片替代方案的相容性。
• 將 CUDA 程式碼庫遷移至華為 CANN、比特大陸 SDK 以及寒武紀 BANGPy 環境。
• 比較各平台的效能並識別優化點。
• 解決跨架構支援和部署中的實際挑戰。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 實作程式碼遷移與效能比較實驗室。
• 聚焦於多 GPU 適應策略的引導練習。

課程客製化選項

• 如需根據您的平台或 CUDA 專案申請此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

Cambricon MLU（機器學習單元）是專為邊緣數據中心場景中的推理和訓練而優化的AI芯片。

此有講師指導的實地培訓（線上或線下）旨在面向中級開發人員，幫助他們在Cambricon MLU硬件上使用BANGPy框架和Neuware SDK構建和部署AI模型。

通過參加本次培訓，參與者將能夠：

• 設置並配置BANGPy與Neuware開發環境。
• 為Cambricon MLU開發及優化基於Python和C++的模型。
• 在運行Neuware runtime的邊緣設備與數據中心設備上部署模型。
• 將ML工作流與MLU特定加速功能整合。

課程格式

• 互動講座與討論。
• 實地使用BANGPy和Neuware進行開發及部署。
• 專注於優化、整合和測試的指導練習。

課程自定義選項

• 如需為本課程申請基於您的Cambricon設備型號或使用案例的自定義培訓，請聯繫我們安排。