課程簡介

RDF和SPARQL簡介

  • RDF基礎:三元組、IRI、字面量和空白節點。
  • 命名空間和QName在查詢中的使用。
  • SPARQL查詢表單和用例概述。

開始使用SPARQL環境

  • 安裝和運行Apache Jena Fuseki或RDF4J Server。
  • 將示例RDF數據集加載到三元組存儲中。
  • 使用SPARQL客戶端或工作臺運行查詢。

基本的SPARQL SELECT查詢

  • 編寫三元組模式並檢索綁定。
  • 使用DISTINCT、LIMIT和OFFSET。
  • 使用ORDER BY排序和投影結果。

過濾和解決方案修飾符

  • 應用FILTER表達式和內置函數。
  • 使用OPTIONAL進行部分匹配。
  • 使用UNION和MINUS組合模式。

高級查詢:聚合和子查詢

  • GROUP BY、COUNT、SUM、MIN、MAX和HAVING的使用。
  • 嵌套查詢和子選擇模式。
  • 使用表達式和bind()計算值。

構建和轉換RDF

  • 使用CONSTRUCT查詢構建新的RDF圖。
  • DESCRIBE和ASK查詢表單及其使用場景。
  • 使用SPARQL UPDATE進行數據修改(INSERT/DELETE)。

處理圖和命名圖

  • 四元組和GRAPH關鍵字。
  • 管理和查詢命名圖。
  • 組織數據集圖的最佳實踐。

聯合查詢和遠程端點

  • 使用SERVICE查詢遠程SPARQL端點。
  • 性能考慮和超時問題。
  • 結合本地和遠程數據的策略。

實踐實驗室:現實中的SPARQL任務

  • 查詢DBpedia和其他公共數據集以獲取洞察。
  • 構建可重用的查詢模板和視圖。
  • 調試常見查詢錯誤並優化性能。

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解RDF數據模型和三聯體。
  • 熟悉基本的HTTP和JSON概念。
  • 能夠閱讀和編寫基本的編程或查詢表達式。

受衆

  • 數據工程師和集成人員。
  • 語義網開發者。
  • 處理鏈接數據的分析師。
 4 時間:

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