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課程時長 4 時間:
課程簡介
RDF 與 SPARQL 介紹
- RDF 基礎:三元組、IRI、字面量及空白節點
- 查詢中命名空間(Namespaces)與 QName 的使用
- SPARQL 查詢形式及使用場景概述
入門 SPARQL 環境搭建
- 安裝並運行 Apache Jena Fuseki 或 RDF4J Server
- 將樣例 RDF 數據集加載到三元組存儲中
- 使用 SPARQL 客戶端或工作台(Workbench)執行查詢
基礎 SPARQL SELECT 查詢
- 編寫三元組模式並檢索綁定值(Bindings)
- 使用 DISTINCT、LIMIT 和 OFFSET
- 使用 ORDER BY 對結果進行排序和投影
過濾與解決方案修飾符
- 應用 FILTER 表達式及內置函數
- 使用 OPTIONAL 進行部分匹配
- 結合 UNION 和 MINUS 使用模式
進階查詢:聚合與子查詢
- GROUP BY、COUNT、SUM、MIN、MAX 及 HAVING 的用法
- 嵌套查詢及子查詢(Subselect)模式
- 使用表達式及 bind() 函數計算值
構建與轉換 RDF
- 使用 CONSTRUCT 查詢構建新的 RDF 圖譜
- DESCRIBE 和 ASK 查詢形式及其適用時機
- 使用 SPARQL UPDATE 進行數據修改(INSERT/DELETE)
圖譜與命名圖譜的操作
- 四元組(Quads)及 GRAPH 關鍵字
- 管理和查詢命名圖譜
- 組織數據集圖譜的最佳實踐
聯合查詢與遠程端點
- 使用 SERVICE 查詢遠程 SPARQL 端點
- 性能考量的時間超時設置
- 結合本地與遠程數據的策略
實操實驗:真實世界中的 SPARQL 任務
- 查詢 DBpedia 及其他公共數據集以獲取洞察
- 構建可重用的查詢模板和視圖
- 调试常見查詢錯誤並優化性能
總結與後續步驟
最低要求
- 理解 RDF 數據模型及三元組概念
- 熟悉基本的 HTTP 和 JSON 概念
- 能舒適地閱讀和編寫基本的編程或查詢表達式
適合對象
- 數據工程師及集成人員
- 語義網開發者
- 從事鏈接數據分析的數據分析師
客戶評論 (1)
非常棒的培訓
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
課程 - SPARQL
機器翻譯