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課程簡介
RDF 與 SPARQL 簡介
- RDF 基礎:三元組、IRI、文字值及空白節點。
- 命名空間與 QName 在查詢中的應用。
- SPARQL 查詢形式及使用案例概述。
啟動 SPARQL 環境
- 安裝並運行 Apache Jena Fuseki 或 RDF4J Server。
- 將範例 RDF 數據集載入三元組儲存庫。
- 使用 SPARQL 客戶端或工作臺執行查詢。
基礎 SPARQL SELECT 查詢
- 編寫三元組模式並檢索繫結結果。
- 使用 DISTINCT、LIMIT 和 OFFSET。
- 使用 ORDER BY 對結果進行排序與投影。
篩選與解修改器
- 應用 FILTER 表達式與內建函數。
- 使用 OPTIONAL 進行部分匹配。
- 結合 UNION 和 MINUS 組合模式。
進階查詢:聚合與子查詢
- GROUP BY、COUNT、SUM、MIN、MAX 及 HAVING 的使用。
- 巢狀查詢與子選擇模式。
- 使用表達式與 bind() 計算值。
構建與轉換 RDF
- 使用 CONSTRUCT 查詢建立新的 RDF 圖。
- DESCRIBE 和 ASK 查詢形式及其適用時機。
- 使用 SPARQL UPDATE 進行數據修改(INSERT/DELETE)。
處理圖與命名圖
- 四元組與 GRAPH 關鍵字的使用。
- 管理並查詢命名圖。
- 組織數據集圖的最佳實踐。
聯合查詢與遠端端點
- 使用 SERVICE 查詢遠端 SPARQL 端點。
- 效能考量與超時設定。
- 整合本地與遠端數據的策略。
實作實驗室:真實世界 SPARQL 任務
- 查詢 DBpedia 及其他公共數據集以獲取洞察。
- 建立可重用的查詢模板與視圖。
- 除錯常見的查詢錯誤並優化效能。
總結與後續步驟
最低要求
- 了解 RDF 數據模型及三元組結構。
- 熟悉基本的 HTTP 和 JSON 概念。
- 能輕鬆閱讀與編寫基礎程式碼或查詢表達式。
受眾對象
- 數據工程師與整合人員。
- 語義網開發者。
- 處理關聯資料的分析师。
4 小時
客戶評論 (1)
非常棒的培訓
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
課程 - SPARQL
機器翻譯