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 課程時長 21 時間:

課程簡介

OpenSearch 擴展概念簡介

  • 回顧 OpenSearch 架構和組件
  • 理解擴展維度:垂直擴展與水平擴展

集群架構與設計模式

  • 設計大規模多節點集群
  • 分片分配、副本與容錯機制
  • 跨集群搜尋與複製策略

大規模索引與數據管理

  • 高效數據攝取管道
  • 管理熱-溫-冷存儲層級
  • 索引生命週期管理和滾動策略

性能優化與基準測試

  • 衡量並提升查詢延遲和吞吐量
  • 堆內存大小、線程池和電路斷路器
  • 使用 Rally 和 Performance Analyzer 進行基準測試

監控、可觀察性與警報

  • 使用 OpenSearch Dashboards 監控指標
  • 與 Prometheus、Grafana 和 CloudWatch 集成
  • 為關鍵閾值建立自動警報

大規模環境下的安全性與訪問控制

  • 實施細粒度的基於角色的訪問控制
  • 管理證書和加密通信
  • 審計與合規最佳實踐

利用 AWS OpenSearch Service 進行雲擴展

  • 在 AWS 上自動擴展集群
  • 集成 IAM、VPC 和 CloudFormation
  • 本地與 AWS OpenSearch 的混合聯動

災難恢復、備份與維護

  • 快照和恢復策略
  • 處理節點故障和集群不穩定狀態
  • 自動集群維護和升級

總結與後續步驟

最低要求

  • 理解分佈式數據庫概念
  • 具備 Linux 或雲基礎設施管理經驗
  • 熟悉 REST API 和 JSON 數據交換

目標受眾

  • DevOps 和網站可靠性工程師
  • 數據工程師和後端開發人員
  • 管理大規模搜尋基礎設施的雲架構師

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