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課程簡介

OpenSearch 擴展概念簡介

  • OpenSearch 架構與元件回顧
  • 理解擴展維度:垂直 vs. 水平

叢集架構與設計模式

  • 設計大型多節點叢集
  • 分片分配、副本及容錯能力
  • 跨叢集搜尋與複製策略

大規模數據索引與管理

  • 高效數據採集管線
  • 管理熱、溫、冷存儲層級
  • 索引生命週期管理與 rollover(翻頁)策略

效能優化與基準測試

  • 測量並提升查詢延遲與吞吐量
  • Heap 配置、執行緒池及斷路器設定
  • 使用 Rally 和 Performance Analyzer 進行基準測試

監控、可觀測性與警報

  • 利用 OpenSearch Dashboards 監控指標
  • 與 Prometheus、Grafana 及 CloudWatch 整合
  • 為關鍵閾值建立自動警報

大規模的安全與存取控制

  • 實施細粒度基於角色的存取控制
  • 管理憑證及加密通訊
  • 稽核與合規最佳實踐

使用 AWS OpenSearch Service 進行雲端擴展

  • 利用 AWS 自動擴展叢集
  • 整合 IAM、VPC 及 CloudFormation
  • 本地與 AWS OpenSearch 的聯邦部署

災難恢復、備份與維護

  • Snapshot(快照)與還原策略
  • 處理節點故障及叢集不穩定情況
  • 自動化叢集維護與升級

總結與後續步驟

最低要求

  • 對分佈式資料庫概念的基礎理解
  • 具備 Linux 或雲端基礎設施管理經驗
  • 熟悉 REST APIs 和 JSON 數據交換

適用對象

  • DevOps 與站點可靠工程人員
  • 資料工程師與後端開發者
  • 管理大規模搜尋基礎設施的雲端架構師
 21 小時

客戶評論 (1)

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