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課程簡介
介紹
- ML Kit 與 TensorFlow 及其他機器學習服務的對比
- ML Kit 功能與組件概覽
入門
- 設置 ML Kit SDK
- 探索 API 與示例 apps
實現 ML Kit 視覺 API
- 自動化數據錄入（文本識別）
- 檢測自拍與肖像中的人臉（人臉檢測）
- 解讀身體姿態（姿態檢測）
- 添加背景效果（自拍分割）
- 集成條形碼掃描
- 識別物體、地點、物種等（圖像標註）
- 定位圖像中的顯著物體（物體檢測與跟蹤）
- 識別手寫文本（數字墨水識別）
使用自然語言 API
- 識別語言
- 翻譯文本
- 生成智能回覆
- 使用實體提取
使用 ML Kit 優化現有 apps
- 使用自定義模型與 ML Kit
- 從 Firebase 遷移到新的 ML Kit SDK
- 從 Mobile Vision 遷移到 ML Kit SDK
- 減少 app 體積以部署
- 重構 apps 以使用動態功能模塊
故障排除技巧
總結與下一步
最低要求
- 瞭解機器學習
- 具備移動開發經驗
受衆
- 軟件工程師
- 移動應用開發者
14 時間：
