銀行系統 Java 生產環境支援培訓

This instructor-led training in 澳門 focuses on Apache Groovy, a dynamic JVM language used to complement Java. Participants will learn scripting, closures, meta-programming, and OOP while building a sample application through hands-on exercises and practical lab work.

此導師帶領的即時培訓課程（線上或線下）旨在幫助初學者級開發人員學習 Groovy 程式設計的基礎知識。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 掌握基本的程式設計概念。
• 編寫簡單的 Groovy 腳本並使用其核心功能。
• 理解並運用基於 Groovy 的物件導向程式設計基本概念。
• 學習基礎錯誤處理技巧，以管理 Groovy 中常見的程式錯誤和異常情況。

此由講師主導的即時培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在為中階 Java 開發人員提供設計、開發、部署及維護基於 Java 框架如 Spring Boot 和 Spring Cloud 的微服務應用所需技能。

完成培訓後，學員將能夠：

• 掌握微服務架構的原理與優勢
• 使用 Java 和 Spring Boot 建立並部署微服務
• 實作服務發現、設定管理與 API 閘道
• 有效保護、監控及擴展微服務
• 透過 Docker 和 Kubernetes 部署微服務

本課程為講師主導的現場培訓（在 澳門 進行，支持線上或線下），專為希望精通使用 Spring Boot、Docker 和 Kubernetes 開發微服務的初級至中級開發者量身打造。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解微服務架構原則。
• 使用 Spring Boot 構建具備生產能力的微服務。
• 掌握 Docker 在容器化微服務中的關鍵作用。
• 配置 Kubernetes 集羣以部署和編排微服務。

這種由講師主導的現場培訓在澳門（線上或線下）旨在幫助希望使用Quarkus構建、測試和部署應用程序的開發者，充分利用Java的功能同時減少資源消耗。

完成此課程後，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始使用Quarkus開發應用程式。
• 使用GraalVM構建、編譯並運行原生模式下的應用程式。
• 利用Quarkus工具套件及擴展通過Maven構建原生應用程式。
• 將應用程式容器化、執行並使用Docker部署。

此由導師指導的現場培訓在澳門（線上或線下）針對希望使用Quarkus開發具有高效率和低記憶體佔用及啟動時間的Java原生應用和微服務的初級至高級開發者和架構師。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 使用Quarkus開發高性能、輕量級的Java原生應用。
• 構建和部署RESTful服務和微服務架構。
• 使用GraalVM進行原生編譯，優化啟動和記憶體效率。
• 為Kubernetes和OpenShift環境打包並容器化應用。

這門在澳門（線上或線下）舉辦的實況講授培訓，主要面向希望將RabbitMQ作為訊息中間件，並使用Java和Spring來構建應用程式的軟體架構師與網站開發人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 結合使用Java、Spring與RabbitMQ來建構應用程式。
• 設計基於RabbitMQ的非同步訊息驅動系統。
• 在RabbitMQ中建立並應用佇列、主題（Topics）、交換機及繫結。

這項由講師主導的現場培訓（澳門，線上或線下）旨在幫助希望使用 Spring Boot、React 和 Redux 構建功能性前後端 Web 應用的網頁開發人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 React 和 Redux 構建前端應用程序。
• 使用 Spring Boot 創建 RESTful API。
• 通過 Spring Security 和 JWT Web 令牌保護 Web 服務。

此 澳門 即時培訓（線上或線下），旨在協助希望使用 Spring 5 框架來開發和部署企業級 Web 應用程式的 Java 開發人員。

完成培訓後，學員將能夠：

• 安裝與設定 Spring 5。
• 理解並實作 Spring 5 的最新功能。
• 透過 Spring 應用程式存取資料庫。
• 使用新的反應式 Web 框架 WebFlow，打造具備反應式能力的應用程式。
• 將 Spring 應用程式整合至傳統 Java EE 應用程式。
• 測試並部署企業級的 Spring 應用程式。

本實戰課程透過Spring AI，為開發生成式 AI 應用提供實務入門。參與者將學習如何整合與配置 AI 模型、設計有效的提示詞（Prompts）、處理結構化回應與串流（Streaming），並運用檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術，以自有數據強化應用能力。

課程內容亦涵蓋對話記憶、AI 工具、模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP）、監控與可觀察性、安全與防護，以及常見的生成式 AI 模式與代理式工作流（Agentic Workflows）。透過實作練習，參與者將建立並擴展 Spring AI 應用，同時探索如何結合這些功能，打造面向生產環境的 AI 解決方案。

本培訓由講師指導，採用直播形式（線上或線下），旨在幫助希望使用 WebFlux 開發和部署響應式應用的開發者掌握相關技能。

完成培訓後，學員將能夠：

• 安裝並配置 Spring 5 及 WebFlux 框架。
• 開發響應式應用程序與服務。