Elasticsearch for Developers培訓

1. Elasticsearch 簡介

• 什麼是 Elasticsearch？
• Elasticsearch 的應用場景
• Elasticsearch 架構
• Elastic Stack 組件 (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats)
• 使用容器安裝並運行 Elasticsearch
• 探索 REST API

2. 理解索引和文檔

• 文檔與 JSON 結構
• 索引與數據組織
• 分片與副本
• 索引生命週期概念
• 創建、更新及刪除索引
• 文檔的 CRUD 操作

3. 編寫搜索查詢

• Query DSL 概述
• Match 查詢
• Term 查詢
• Boolean 查詢
• Range 查詢
• 前綴、通配符及模糊搜索
• 分頁與排序
• 過濾與查詢的區別

4. 執行文本分析

• 全文搜索基礎知識
• Analyzers（分析器）
• Tokenizers（分詞器）
• Character Filters（字符過濾器）
• Token Filters（令牌過濾器）
• 語言 Analyzers
• 自定義 Analyzers
• 提升搜索相关性

5. 定義映射 (Mappings)

• 動態映射
• 顯式映射
• 字段數據類型
• 嵌套與對象字段
• 日期與數值字段
• Mapping 最佳實踐
• 安全更新 Mappings

6. 擴展搜索能力

• 多字段搜索
• Multi-match 查詢
• 短語搜索
• 突出顯示搜索結果
• 搜索權重提升 (Boosting)
• Function score 查詢
• 搜索模板

7. 理解分布式模型

• 集群架構
• 節點與角色
• 主分片與副本分片
• 集群健康狀態
• 數據分佈
• 容錯性
• 高可用性概念

8. 操縱搜索結果

• 分頁策略
• Source filtering（源過濾）
• Field collapsing（字段坍塌）
• Script fields（腳本字段）
• 排序技術
• 搜索結果高亮顯示
• 優化搜索響應

9. 聚合與分析

• Metric 聚合
• Bucket 聚合
• Pipeline 聚合
• 統計計算
• 直方圖
• 日期聚合
• 構建分析查詢
• 聚合性能

10. 處理數據關係

• 對象字段
• 嵌套文檔
• 父子關係
• 反規範化策略
• 選擇合適的數據模型
• 查詢相關數據

11. 將 Elasticsearch 集成到應用中

• REST API 集成
• Elasticsearch 客戶端庫
• 索引應用數據
• Bulk API（批量操作）
• 搜索 API
• 錯誤處理
• 集成最佳實踐

12. 性能優化

• 高效的索引策略
• 查詢優化
• 批量索引
• 刷新間隔 (Refresh intervals)
• 緩存
• 內存管理
• 性能監控

13. 監控與故障排除

• 監控集群健康狀態
• 索引統計信息
• 診斷慢查詢
• 常見的索引問題
• 解決集群問題
• 備份與快照概念
• 日誌與診斷

14. 實操工作坊與總結

• 構建可搜索應用
• 設計索引與映射 (Mappings)
• 實施全文搜索
• 創建聚合與分析
• 優化搜索性能
• 關鍵概念回顧
• 問答環節
• 最佳實踐與後續步驟