Amazon Redshift培訓

Data Vault Modeling is a database modeling technique that provides long-term historical storage of data that originates from multiple sources. A data vault stores a single version of the facts, or "all the data, all the time". Its flexible, scalable, consistent and adaptable design encompasses the best aspects of 3rd normal form (3NF) and star schema.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to build a Data Vault.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design concepts behind Data Vault 2.0, and its interaction with Big Data, NoSQL and AI.
• Use data vaulting techniques to enable auditing, tracing, and inspection of historical data in a data warehouse.
• Develop a consistent and repeatable ETL (Extract, Transform, Load) process.
• Build and deploy highly scalable and repeatable warehouses.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向希望將 DynamoDB NoSQL資料庫集成到AWS上託管的Web應用程式中的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始將數據集成到 DynamoDB 中。
• 將 DynamoDB 整合到 Web 應用程式和行動應用程式中。
• 使用 AWS 服務在 AWS 中行動資料。
• 使用 AWS DAX 實施 操作。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向希望使用CloudFormation管理AWS生態系統中的基礎設施資源的雲工程師和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施 CloudFormation 範本以自動執行基礎架構管理。
• 將現有 AWS 資源整合到 CloudFormation 中。
• 使用 StackSets 跨多個帳戶和區域管理堆疊。

這種由講師指導的澳門現場現場培訓面向希望使用AWS CloudFormation自動管理AWS雲基礎設施過程的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 啟用 AWS 服務以開始管理基礎設施。
• 理解並應用“基礎設施即代碼”的原則。
• 提高品質並降低部署基礎架構的成本。
• 使用 YAML 編寫 AWS CloudFormation 樣本。

這種由講師指導的 澳門（現場或遠端）現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理IoT設備的工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠構建一個物聯網平臺，其中包括在 AWS 上部署和管理後端、網關和設備。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向希望安裝，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以為各種設備創建應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 AWS IoT Greengrass 在智慧設備上構建、部署、管理、保護和監控應用程式。

夏威夷:

• IoT架构和功能的基本原则
• “Things”, “传感器”,互联网和IoT业务功能之间的地图
• 所有 IoT 软件组件的必需品:硬件、硬件、中间软件、云和移动应用
• IoT 功能 - 舰队管理,数据视觉,基于 SaaS 的 FM 和 DV,警报/警报,传感器登机, “thing”登机,地质登机
• 基于IoT设备与云与MQTT的通信。
• 将 IoT 设备连接到 AWS 使用 MQTT(AWS IoT Core)。
• 连接 AWS IoT 核心与 AWS Lambda 计算和数据存储功能。
• 连接 Raspberry PI 与 AWS IoT 核心和简单的数据通信。
• 警告和事件
• 传感器加密

总结：

• 物联网架构和功能的基础知识
• "事物"、"传感器"、"互联网"以及物联网业务功能之间的映射
• 所有物联网软件组件（硬件、固件、中间件、云和移动应用）的基本要求
• IoT 功能 - 队列管理器、数据可视化、基于 SaaS 的 FM 和 DV、警报/警报、传感器载入、"事物"载入、地理围栏
• 使用 MQTT 与云通信的物联网设备基础知识。
• 使用 MQTT（AWS IoT核心）将 IoT 设备连接到 AWS。
• 使用 DynamoDB 将AWS IoT内核与AWS Lambda计算和数据存储功能连接。
• 将树莓 PI 与AWS IoT核心和简单的数据通信联系起来。
• 动手与树莓PI和AWS IoT核心，以建立一个智能设备。
• 传感器数据可视化和与 Web 界面的通信。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向希望將AWS Lambda應用程式和服務與其他服務（API Gateway，Kinesis Streams等）集成的開發人員。該培訓演示了如何使用基於瀏覽器的 AWS Cloud9 IDE 進行協作開發軟體。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 AWS Cloud9 IDE 協作開發功能、應用程式和服務。
• 將 AWS Lambda 函數與其他 AWS 服務整合。
• 創建和管理 API。
• 設置 AWS Lambda 函數以讀取和處理即時流數據。
• 創建和管理持續整合管道，用於構建、測試和部署 AWS Lambda 功能和應用程式。

這種以講師為主導的澳門現場或遠端培訓 面向希望使用AWS Lambda構建服務和應用程式並將其部署到雲的開發人員，而無需擔心配置執行環境（伺服器，VM和容器，可用性，可擴充性，存儲等）。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置 AWS Lambda 以執行函數。
• 瞭解 FaaS（函數即服務）和無伺服器開發的優勢。
• 構建、上傳和執行 AWS Lambda 函數。
• 將 Lambda 函數與不同的事件源集成。
• 對基於 Lambda 的應用程式進行打包、部署、監控和故障排除。

該課程是數據科學家技能集（領域：數據和技術）的一部分。

這種由講師指導的 澳門（遠端或遠端）實時培訓面向希望瞭解如何使用 Azure Data Lake Storage Gen2 實現有效數據分析解決方案的中級數據工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Azure Data Lake Storage Gen2 的體系結構和主要功能。
• 優化數據存儲和訪問，提高成本和性能。
• 將 Azure Data Lake Storage Gen2 與其他 Azure 服務集成，以進行分析和數據處理。
• 使用 Azure Data Lake Storage Gen2 API 開發解決方案。
• 解決常見問題並優化存儲策略。

Apache Druid是一個用Java編寫的開源，面向列的分佈式數據存儲。它旨在快速獲取大量事件數據，並對該數據執行低延遲OLAP查詢。德魯伊通常用於商業智能應用程序，以分析大量的實時和歷史數據。它還非常適合為最終用戶提供快速，交互式分析儀表板。德魯伊被阿里巴巴，Airbnb， Cisco ，eBay，Netflix，Paypal和雅虎等公司使用。

在這個由講師指導的實時課程中，我們探討了數據倉庫解決方案的一些局限性，並討論了德魯伊如何能夠補充這些技術以形成靈活且可擴展的流分析堆棧。我們通過許多示例，為參與者提供在實驗室環境中實施和測試基於德魯伊的解決方案的機會。

課程格式

• 部分講座，部分討論，繁重的實踐練習，偶爾的測試來衡量理解

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對的是希望建立多節點Greenplum資料庫的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置Pivotal Greenplum。
• 根據當前需求和未來擴展計劃對數據進行建模。
• 執行不同的技術，在多個節點之間分發數據。
• 通過調優提高資料庫性能。
• 對Greenplum資料庫進行監控和故障排除。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對的是希望設置Greenplum Database商業智慧和數據倉庫解決方案的管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Greenplum滿足加工需求。
• 執行ETL操作進行數據處理。
• 利用現有的查詢處理基礎結構。