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課程簡介
自動駕駛與互聯電動汽車簡介
- 電動汽車中的自動駕駛技術概述。
- 瞭解車聯網(V2X)通信。
- 互聯出行的關鍵挑戰與機遇。
自動駕駛技術
- 用於感知與決策的深度學習算法。
- 傳感器融合與即時數據處理。
- 自動駕駛電動汽車中的路徑規劃與運動控制。
車聯網通信系統
- 車與基礎設施(V2I)及車與車(V2V)通信。
- 利用5G進行即時數據交換。
- 將智能城市基礎設施與自動駕駛電動汽車集成。
自動駕駛與互聯電動汽車的網絡安全
- 識別互聯車輛網絡中的漏洞。
- 保護通信通道與數據完整性。
- 實施加密與入侵檢測系統。
自動駕駛電動汽車的軟件架構
- 自動駕駛系統的模塊化軟件設計。
- 優化嵌入式環境中的即時處理。
- 管理軟件更新與系統集成。
自動駕駛電動汽車系統的仿真與測試
- 創建用於自動駕駛驗證的虛擬環境。
- 在不同條件下測試車聯網通信。
- 分析仿真數據以提升性能。
案例研究與實際應用
- 自動駕駛電動汽車部署的成功案例。
- 集成互聯功能的經驗教訓。
- 領先汽車創新者的最佳實踐。
總結與下一步
最低要求
- 熟練掌握人工智能和機器學習概念。
- 具備汽車軟件開發經驗。
- 瞭解物聯網及通信協議。
受衆
- 從事自動駕駛車輛技術工作的AI工程師。
- 專注於電動汽車創新的汽車行業領導者。
- 在電動汽車中集成互聯解決方案的物聯網開發者。
14 時間: