課程簡介

自動駕駛與互聯電動汽車簡介

  • 電動汽車中的自動駕駛技術概述。
  • 瞭解車聯網(V2X)通信。
  • 互聯出行的關鍵挑戰與機遇。

自動駕駛技術

  • 用於感知與決策的深度學習算法。
  • 傳感器融合與即時數據處理。
  • 自動駕駛電動汽車中的路徑規劃與運動控制。

車聯網通信系統

  • 車與基礎設施(V2I)及車與車(V2V)通信。
  • 利用5G進行即時數據交換。
  • 將智能城市基礎設施與自動駕駛電動汽車集成。

自動駕駛與互聯電動汽車的網絡安全

  • 識別互聯車輛網絡中的漏洞。
  • 保護通信通道與數據完整性。
  • 實施加密與入侵檢測系統。

自動駕駛電動汽車的軟件架構

  • 自動駕駛系統的模塊化軟件設計。
  • 優化嵌入式環境中的即時處理。
  • 管理軟件更新與系統集成。

自動駕駛電動汽車系統的仿真與測試

  • 創建用於自動駕駛驗證的虛擬環境。
  • 在不同條件下測試車聯網通信。
  • 分析仿真數據以提升性能。

案例研究與實際應用

  • 自動駕駛電動汽車部署的成功案例。
  • 集成互聯功能的經驗教訓。
  • 領先汽車創新者的最佳實踐。

總結與下一步

最低要求

  • 熟練掌握人工智能和機器學習概念。
  • 具備汽車軟件開發經驗。
  • 瞭解物聯網及通信協議。

受衆

  • 從事自動駕駛車輛技術工作的AI工程師。
  • 專注於電動汽車創新的汽車行業領導者。
  • 在電動汽車中集成互聯解決方案的物聯網開發者。
 14 時間:

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