5G 概覽培訓

本次在[loc]（線上或線下）由講師帶領的現場培訓，針對希望探索5G網絡如何加速邊緣AI應用的中級電信專業人員、AI工程師及物聯網專家設計。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解5G技術的基本原理及其對邊緣AI的影響。
• 部署針對低延遲應用優化的AI模型，使其適用於5G環境。
• 利用邊緣AI和5G連接實現實時決策系統。
• 優化邊緣設備上AI工作負載的運行效率。

本培訓旨在說明什麼是5G網絡，以及它對智能技術的影響。我們將展示這些技術關係（5G/物聯網）的優勢和劣勢，並展示該網絡的發展方向，因為它從一開始就致力於服務智能世界。

本課程為講師在場指導的實作培訓（澳門線上或線下），對象為希望理解和評估5G網絡在技術環境中的行為、範圍和實施的中級專業人員。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 分析集群環境中5G網絡的行為。
• 了解與5G技術相關的射頻（RF）環境。
• 評估其他國家5G實施的實際案例。
• 評估5G覆蓋能力和限制。
• 從技術層面解釋和分析5G網絡質量參數。

此種在 澳門（線上或線下）舉辦的講師主導培訓課程，旨在幫助中階電信專業人士深入理解從架構與設計到部署、營運及安全的全方位 5G 網路生命週期。

此課程為授課式實時培訓（線上或現場），旨在幫助初級及中級電訊工程師及前線專業人員，運用結構化的部署方法論及業界最佳實務，成功在營運商及企業環境中安裝、監督、整合及管理從 2G 到 5G 的多供應商無線網絡。

完成培訓後，學員將能夠：

• 安裝及配置多供應商 BTS 系統（華為、中興、愛立信），涵蓋 2G 至 5G。
• 監督站點部署活動，並在整合期間協調射頻、傳輸、電力、土木及核心網絡團隊。
• 為 ATP（驗收測試程序）準備電訊站點，並管理營運商交接流程。
• 監控無線 KPI，並在商業及技術報告架構內管理基於集群及區域的網絡營運。