Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP培訓
本培訓涵蓋數據分析、分佈式人工智能和自然語言處理，旨在為開發人員和數據科學家提供構建大規模智慧系統所需的應用技術。課程內容包括分佈式機器學習、Apache Spark MLlib 以及基於 MapReduce 的預測核心原理，並深入探討推薦引擎、文本分類、利用 Word2Vec 進行語義分析，以及 RNN-LSTM 架構的實用方法。該課程有助於專業人士部署可在生產環境中運用的 AI 管道，將原始數據轉化為自動化決策能力。
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課程時長 21 時間：
課程簡介
- 大數據環境下的分佈式處理
- 數據挖掘方法（訓練單機型 + 分佈式預測：傳統機器學習算法 + MapReduce 分佈式預測）
- Apache Spark MLlib
- 推薦與廣告精準投放：
- 自然語言處理基礎
- 文本聚類、文本分類（標籤）、同義詞處理
- 用戶畫像還原與標籤體系構建
- 推薦算法策略
- 類別間 Lift、類別內 Lift 及精準度提升方法
- 構建推薦算法閉環
- 邏輯回歸、RankingSVM
- 特徵識別：（深度學習與圖形特徵自動識別）
- 自然語言處理
- 中文分詞
- 主題模型（文本聚類）
- 文本分類
- 關鍵詞提取
- 語義分析（Semantic Parser、Word2Vec 詞向量）
- RNN 長短期記憶（LSTM）架構
最低要求
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客戶評論 (1)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
課程 - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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