Stata: Beginner to Advanced培訓

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對希望通過演算法交易，Python和R實現自動交易的業務分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 採用演算法以專門的增量快速買賣證券。
• 使用演算法交易降低與交易相關的成本。
• 自動監控股票價格並進行交易。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用 Stata和R來分析大數據以進行統計分析的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 創建用於預測關鍵興趣變數和事件的統計模型。
• 生成描述性可視化、匯總表、頻率等。
• 管理和構建大型資料庫，為數據分析做準備。

培训致力于创建基于MS SQL Server 2008的数据库环境的基础。

课程参与者获得在MS SQL Server 2008上运行的数据库的设计和建设的基础。

获得如何建立一个简单的ETL过程的知识,基于1,然后设计和实施一个数据库使用3。

参与者将能够管理 OLAP 数据库:创建和删除 OLAP 数据库 处理在线分区变更。

參與者將獲得寫作的知識 XML / A 和 MDX。

這種以講師為主導的澳門現場（現場或遠端）的現場培訓針對數據分析師或任何希望使用AWS QuickSight數據分析和可視化的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AWS QuickSight 的基本概念。
• 使用 AWS QuickSight 建立資料分析、報告和見解。
• 使用 AWS 在資料之間創建關係以增強分析。
• 瞭解理解數據的不同類型的可視化效果。

技术的进步和信息量的增加正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。Go由于移动设备和应用程序、智能传感器和设备、云计算解决方案以及面向公民的门户的快速增长，数据生成和数字归档率正在上升。随着数字信息的扩展和日益复杂，信息管理、处理、存储、安全和处置也变得更加复杂。新的捕获、搜索、发现和分析工具正在帮助组织从其非结构化数据中获得见解。政府市场正处于一个转折点，他们意识到信息是一种战略资产，政府需要保护、利用和分析结构化和非结构化信息，以便更好地服务和满足任务要求。随着政府领导者努力发展数据驱动型组织以成功完成使命，他们正在为关联事件、人员、流程和信息之间的依赖关系奠定基础。

高价值的政府解决方案将由最具颠覆性的技术混合而成：

• 移动设备和应用程序
• 云服务
• 社交商业技术和网络
• Big Data 和分析

IDC 预测，到 2020 年，IT 行业将达到 5 万亿美元，比现在大约 1.7 万亿美元，而该行业 80% 的增长将由这些第三平台技术推动。从长远来看，这些技术将成为处理日益增长的数字信息复杂性的关键工具。Big Data 是智能行业解决方案之一，它允许政府根据分析大量数据（相关和不相关、结构化和非结构化）所揭示的模式采取行动，从而做出更好的决策。

“理解这些大量的Big Data需要尖端的工具和技术，这些工具和技术可以从大量不同的信息流中分析和提取有用的知识，”白宫科技政策办公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客上的一篇文章中写道。

白宫在2012年建立国家Big Data研究与开发计划（National Big Data Research and Development Initiative）时，在帮助各机构发现这些技术方面迈出了一步。该计划包括超过 2 亿美元，以充分利用 Big Data 的爆炸式增长以及分析它所需的工具。

Big Data 带来的挑战几乎与它的承诺一样令人生畏。高效存储数据是这些挑战之一。与往常一样，预算紧张，因此机构必须最大限度地降低每兆字节的存储价格，并使数据易于访问，以便用户可以在需要时以需要的方式获取数据。备份海量数据加剧了这一挑战。

有效分析数据是另一个重大挑战。许多机构采用商业工具，使他们能够筛选海量数据，发现可以帮助他们更有效地运营的趋势。（MeriTalk 最近的一项研究发现，联邦 IT 高管认为 Big Data 可以帮助机构节省超过 5000 亿美元，同时实现任务目标。

定制开发的 Big Data 工具还使机构能够满足分析其数据的需求。例如，橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已将其食人鱼数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一种联系，可以在主动脉瘤发作之前提醒医生注意主动脉瘤。它还用于更平凡的任务，例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。

概述

服务提供商(CSP)面临压力,以降低成本,最大限度地提高用户平均收入(ARPU),同时确保优秀的客户体验,但数据量仍在增长。 到2016年,全球移动数据流量将以78%的合并年增长率(CAGR)增长,每月达到10.8 exabytes。

与此同时,CSP正在产生大量的数据,包括呼叫细节记录(CDR),网络数据和客户数据。 充分利用这些数据的公司获得了竞争优势。 根据The Economist Intelligence Unit最近的一项调查,使用数据导向决策的公司享有5至6%的生产力增长。 然而,53%的公司只利用其有价值的数据的一半,其中四分之一的受访者指出,大量有用的数据正在失去。 数据量如此高,以至于手动分析是不可能的,而大多数遗产软件系统无法保持,导致有价值的数据被忽略或忽略。

使用高速可扩展的大数据软件,CSP 可以在更短的时间内挖掘所有数据,以便在更短的时间内做出更好的决策。 不同 Big Data 产品和技术提供一个终端软件平台,以收集,准备,分析和展示来自大数据的洞察力。 应用领域包括网络性能监测、欺诈检测、客户端检测和信用风险分析。 Big Data 分析产品规模处理数据的特拉比特,但这些工具的实施需要新的类型的基于云的数据库系统,如(3)或大规模平行计算处理器(KPU等)。

该课程工作在 Big Data BI for Telco 覆盖了所有新兴的领域,在这些领域,CSP 正在投资,以提高生产力,并打开新的业务收入流。 该课程将提供一个完整的360学位的视图 Big Data BI在Telco,以便决策者和管理人员可以有一个非常广泛和全面的概述的可能性 Big Data BI在Telco的生产力和收入收益。

课程目标

该课程的主要目标是引入4个领域的新(0)商业智能技术(9)(Marketing/销售、网络运营、金融运营和客户关系(4))。 学生将被介绍为如下:

• 引入 Big Data - 什么是 4Vs (容量,速度,多样性和可靠性) 在 Big Data - 从 Telco 视角的发行,提取和管理
• 如何分析与遗产数据分析不同
• 内部正当化 Big Data -Telco 视角
• 引入 Hadoop 生态系统 - 熟悉所有 Hadoop 工具,如 Hive, 猪, SPARC –什么时候和如何使用它们来解决 Big Data 问题
• 如何 Big Data 被提取到分析分析工具 - 如何 Business Analysis’s 可以通过集成 Hadoop 板块方法来减少数据收集和分析的疼痛点
• 基础介绍 Insight 分析、视觉分析和预测分析为 Telco
• 客户评估分析和如何评估分析可以在Telco案例研究中减少客户评估和客户不满
• 网络故障和服务故障分析来自网络 meta 数据和 IPDR
• 财务分析 - 欺诈、欺诈和从销售和运营数据中获得的ROI估计
• 客户收购问题 - 目标营销,客户分区和从销售数据中交叉销售
• 介绍和概述所有 Big Data 分析产品以及它们适合在 Telco 分析空间的位置
• 结论 - 如何采取一步一步的方法来引入 Big Data Business Intelligence 在您的组织

目标观众

• 网络运营,财务经理,CRM经理和Telco CIO办公室的顶级IT经理。
• Business 分析师在 Telco
• CFO办公室经理/分析师
• 运营经理
• QA管理员

技術的進步和越來越多的信息正在改變執法的方式。 Big Data帶來的挑戰幾乎與Big Data的承諾一樣令人生畏。有效存儲數據是這些挑戰之一;有效地分析它是另一回事。

在以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習處理Big Data技術的思維方式，評估其對現有流程和政策的影響，並實施這些技術，以識別犯罪活動和預防犯罪。將審查世界各地執法組織的案例研究，以深入了解其採用方法，挑戰和結果。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 將Big Data技術與傳統的數據收集流程相結合，在調查過程中拼湊出一個故事
• 實施工業大數據存儲和處理數據分析解決方案
• 準備一份提案，以採用最適當的工具和程序，使數據驅動的方法能夠進行刑事調查

聽眾

• 具有技術背景的執法專家

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

這種以講師為主導的 澳門（在線或遠端）實時培訓面向希望使用 BIRT 有效創建和部署商業智慧報告的中級數據和業務分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 BIRT 框架的體系結構和元件。
• 使用 BIRT Report Designer 設計和創建資訊豐富的動態報表。
• 使用 BIRT 的腳本功能向報表添加業務邏輯。
• 在 Web 應用程式和獨立應用程式中優化和部署 BIRT 報告。

這種以講師為主導的澳門現場（現場或遠端）現場培訓面向初級業務分析師和數據分析師，他們希望獲得使用SAP BusinessObjects BI將原始數據轉換為有意義的見解的基本技能。

在培訓結束時，參與者將能夠：

導航並使用 SAP BusinessObjects BI 介面。 創建和自定義業務報告和儀錶板。 使用各種 BI 工具執行臨時分析。 利用高級功能進行深入的數據探索。

這種以講師為主導的澳門現場（現場或遠端）現場培訓面向希望利用Oracle BI從數據中提取有價值的見解的初級業務分析師和數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

有效地導航和利用 Oracle BI 介面。 創建和自定義根據業務需求量身定製的報告和儀錶板。 使用各種 BI 工具進行臨時分析。 利用高級功能進行全面的數據探索。

了解如何獲取和轉換數據以準備交互式儀表板

Power BI是最受歡迎的Data Visualization工具之一，也是Business Intelligence工具。 Power BI是數據連接器，應用程序和軟件服務的集合，用於從不同來源獲取數據，轉換數據並生成漂亮的報告。

Power BI還允許您為組織發布它們，以便您可以使用移動設備，平板電腦等訪問它們。在此Power BI教程中，我們將向您展示連接多個數據源，數據轉換和創建的分步方法報告如圖表，表格，矩陣，地圖等

這種以講師為主導的澳門現場培訓（遠端或遠端）面向希望在Qlik Sense中開發關聯模型的數據分析師和Web開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在數據科學中應用 Qlik Sense。
• 使用和導航 Qlik Sense 介面。
• 通過 AI 交互構建具有數據素養的員工隊伍。
• 使用 Qlik Sense 建立資料驅動型企業。

QlikView 是一个平台,为组织提供自我服务的商业智能。 清洁、简单、简单的界面使用户能够轻松地分析数据,并使用数据发现来支持决策。

在本教练领导的现场培训中,参与者将学习如何开始开发(0)。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安装和配置 QlikView
• 从不同的来源转换数据通过 QlikView 编写
• 创建数据模型与 QlikView

课程格式

• 部分讲座,部分讨论,练习和重实习

课程定制选项

• 要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。