Microservices with Spring Cloud and Kafka培訓

在這個由講師指導的澳門現場培訓中，參與者將學習如何評估不同的技術和方法，以設計基於服務的系統架構。培訓首先討論和比較單體系統和服務架構，然後深入探討微服務架構的細節。

參與者有機會將他們的知識付諸實踐，因為他們逐步創建和部署了一組使用 Spring Cloud、Spring Boot 和 Docker 構建的概念驗證微服務。 最後，檢查相關的基礎設施構建塊，以幫助參與者確定最適合用於不同組織要求的工具和方法。 在本次培訓結束時，參與者將對面向服務的架構 （SOA） 和微服務架構有深入的瞭解，以及使用 Spring Cloud 和相關 Spring 技術快速開發自己的雲規模、雲就緒微服務的實踐經驗。

Spring Cloud is an open-source lightweight microservices framework for building Java applications for the cloud.

Docker is an open-source platform for building, shipping and running applications inside containers. Docker lends itself well to the creation of microservice applications.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of building microservices using Spring Cloud and Docker. Participant knowledge is put to the test through exercises and the step-by-step development of sample microservices.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of microservices.
• Use Docker to build containers for microservice applications.
• Build and deploy containerized microservices using Spring Cloud and Docker.
• Integrate microservices with discovery services and the Spring Cloud API Gateway.
• Use Docker Compose for end-to-end integration testing.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Spring Cloud builds on Spring Boot to enable the development of distributed systems and microservices.

In this instructor-led, live training, we start with a discussion of microservice architecture. Participant knowledge is put to the test through exercises and the step-by-step development of sample microservices.

By the end of this training, participants will have a solid understanding of how to use Spring Cloud and related Spring technologies to rapidly develop their own cloud-scale, cloud-ready microservices.

Format of the Course

• Heavy emphasis on hands-on practice. Most of the concepts are learned through samples, exercises and hands-on development.

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對的是希望將Apache Kafka與現有資料庫和應用程式集成以進行處理，分析等的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

使用 Kafka
• Connect 將大量數據從資料庫引入到 Kafka 主題中。
將
• 應用伺服器產生的日誌數據引入 Kafka 主題。
• 使收集的任何數據可用於流處理。
• 將數據從 Kafka 主題匯出到輔助系統進行存儲和分析。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠程）是針對希望使用Confluent（Kafka的分發）為其應用程序構建和管理實時數據處理平台的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置Confluent Platform。
• 使用Confluent的管理工具和服務可以更輕鬆地運行Kafka。
• 存儲和處理傳入的流數據。
• 優化和管理Kafka集群。
• 安全的數據流。

課程格式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在實時實驗室環境中親自實施。

課程自定義選項

• 本課程基於Confluent：Confluent Open Source的開源版本。
• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

Apache Kafka是一個分佈式流媒體平台。它實際上是構建數據管道的標準，它解決了許多圍繞數據處理的不同用例：它可以用作消息隊列，分佈式日誌，流處理器等。

我們將從數據管道背後的一些理論開始，然後繼續介紹Kafka背後的基本概念。我們還將發現Kafka Streams和Kafka Connect等重要組件。

在這個以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）中，參與者將學習如何設置不同的Stream Processing框架並將其與現有的大數據存儲系統以及相關的軟體應用程式和微服務集成。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置不同的 Stream Processing 框架，例如 Spark Streaming 和 Kafka Streaming。
• 瞭解並選擇最適合工作的框架。
• 以逐條記錄的方式連續、併發地處理數據。
• 將 Stream Processing 解決方案與現有資料庫、數據倉庫、數據湖等集成。
• 將最合適的流處理庫與企業應用程式和微服務集成 。

本課程適用於企業架構師，開發人員，系統管理員以及任何想要了解和使用高吞吐量分佈式消息傳遞系統的人員。如果您有更多特定要求（例如，僅限系統管理方），可以根據您的需求定製本課程。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對的是希望設置，部署，管理和優化企業級Kafka集群的系統管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和管理 Kafka 集群。
• 評估在本地部署 Kafka 與在雲中部署 Kafka 的優缺點。
• 使用各種本地和雲環境工具部署和監控 Kafka。

這種由講師指導的現場培訓澳門（現場或遠端）面向希望使用 Apache Kafka 開發大數據應用程式的中級開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

開發 Kafka 生產者和消費者，以便從 Kafka 發送和讀取數據。 使用 Kafka Connect 將 Kafka 與外部系統整合。 使用 Kafka Streams 和 ksqlDB 撰寫流應用程式。 將 Kafka 用戶端應用程式與 Confluent Cloud 整合，以實現基於雲端的 Kafka 部署。 通過動手練習和實際用例獲得實踐經驗。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向希望在數據流中使用Apache Kafka功能的數據工程師，數據科學家和程式師Python。

在培訓結束時，參與者將能夠使用Apache Kafka 通過 Python 程式設計來監控和管理連續數據流中的條件。

這種由講師指導的現場培訓澳門（在線或遠端）面向希望有效利用 Kafka 消息佇列功能的中級系統管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Kafka 的消息佇列功能和架構。
• 為消息佇列場景配置 Kafka 主題。
• 使用 Kafka 生成和使用消息。
• 將 Kafka 作為消息佇列進行監控和管理。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓（現場或遠端）針對的是希望在Apache Kafka應用程式中實施網路安全 措施 的軟體測試人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 將 Apache Kafka 部署到基於雲端的伺服器上。
• 實施SSL加密以防止攻擊。
• 添加 ACL 身份驗證以跟蹤和控制用戶訪問。
• 確保可信客戶端能夠使用 SSL 和 SASL 身份驗證存取 Kafka 集群。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對的是希望學習Kafka基礎知識並將其與Spring Boot集成的中級開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

瞭解 Kafka 及其架構。 瞭解如何安裝、配置和設置基本的 Kafka 環境。 將 Kafka 與 Spring Boot 集成。