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課程簡介
與 NLP 相關的 Python 包概述
NLP簡介(當然是Python中的例子)
簡單的文字操作
搜索文字
計數 Words
將 文本拆分為 Word
詞彙分散
加工複雜 結構
在清單中表示文本
索引清單
搭配
二元組
頻率分佈
帶有 Word 的條件
比較 Words(startswith、endswith、islower、isalpha 等)
自然語言理解
Word 意義消歧
代詞解析
機器翻譯(統計翻譯、基於規則翻譯、直譯翻譯等)
習題
示例中 Python 中的 NLP
訪問文本語料庫和詞彙資源
語料庫的常見來源
條件頻率分佈
按流派計算 Words
創建自己的語料庫
發音詞典
鞋盒和工具箱詞典
意義和同義詞
層次結構
詞彙關係:同義詞、全音異義詞
語義相似性
處理原始文字
撬動
窒息
提取字串的各個部分
Access個人字元
Searching、替換、拆分、連接、索引等...
使用正則表達式
檢測單詞模式
心情
代幣化
文本規範化
Word 細分(尤其是 中文)
分類和標記 Words
標籤語料庫
標記的令牌
詞性標籤集
Python 詞典
Words 到 Propertieis 的映射
自動標記
確定 Word 的類別(形態學、句法學、語義學)
文字分類 (Machine Learning)
監督分類
句子分段
交叉驗證
決策樹
從文字中提取資訊
分塊
叮叮噹噹
標籤與樹
分析句子結構
上下文無關語法
解析器
構建基於特徵的語法
語法特徵
處理特徵結構
分析句子的含義
語義和邏輯
命題邏輯
一階邏輯
話語語義
管理語言資料
資料格式(詞典與文字)
元數據
I did like the exercises.
Office for National Statistics
Course - Natural Language Processing with Python