ProjectQ培訓

在這個由講師指導的 澳門 現場培訓中，參與者將學習量子計算的基礎知識，並 Q# 逐步完成簡單量子程序的開發。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Microsoft 的量子開發工具包。
• 瞭解量子計算背後的概念。
• 使用 Q#、Visual Studio 和本地量子計算模擬器生成、測試、執行量子程式並對其進行故障排除。

在這個由講師指導的 澳門 現場培訓中，參與者將學習量子計算的基礎知識，因為他們逐步開發針對 量子計算機的演算法。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始創建量子電路。
• 使用門的本機對應項控制門行為。
• 使用 Cirq 改進 quibit 的不準確之處。
• 編寫並執行量子電路，以針對基於 NISQ 的量子計算機模擬器運行。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向希望瞭解量子計算背後的原理並利用它們開發量子計算機實現演算法的計算機科學家和工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解量子計算的基礎知識。
• 理解量子物理概念並將其應用於計算方法。
• 為量子計算機創建演算法。
• 使用量子計算機高效解決計算問題。
• 將量子行為集成到現有的計算模型中。
• 瞭解量子計算在其他技術進步中的潛力。

实用 Quantum Computing： 在线直播

开启您的高科技职业生涯

这是一个 10 小时 的讲师指导的实时在线 培训课程。完成沉浸式培训后，你将准备好开始作为 入门级量子计算开发人员的工作。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用集成的 IBM Q 运行和测试量子程序
• 使用 Qiskit 创建、编译和执行量子计算程序
• 使用实用和先进的量子算法，如QAOA
• 将现实世界的问题重铸为适当的量子计算语言

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

這種以講師為主導的 澳門（在線或現場）現場培訓面向希望瞭解量子 AI 基礎知識及其潛在應用的初級至中級 AI 專業人員和 AI 研究人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 掌握量子力學的基本原理，因為它們適用於量子計算。
• 瞭解量子演算法的工作原理及其實現。
• 認識到量子 AI 在徹底改變各個行業方面的潛力。
• 開發基礎量子機器學習模型。
• 評估 Quantum AI 的挑戰和倫理考慮。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）面向希望使用IBM Quantum Experience創建，編輯和調用量子電路的計算機科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始創建量子電路。
• 使用IBM Quantum Experience 及其模擬改進 quibit 中的不準確性。
• 使用門的本機對應項控制門行為。
• 安排門事件的時間。

本課程採用實用的方法教授OptaPlanner 。它為參與者提供了執行此工具基本功能所需的工具。

這是一個以課堂為基礎的培訓課程，採用演示和問答形式

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對的是希望建立或擴展具有更智慧功能的RPA系統的技術人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 UiPath IPA。
• 使機器人能夠管理其他機器人。
• 應用電腦視覺來準確定位屏幕物件。
• 使機器人能夠檢測語言模式並對非結構化內容進行情感分析。

這種以講師為主導的澳門現場（現場或遠端）現場培訓針對的是希望擁有AI驅動的軟體測試環境的軟體測試人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 利用 AI 自動生成單元測試和 參數化。
• 在真實世界的用例中應用機器學習。
• 利用 AI 自動生成和維護 API 測試。
• 使用機器學習方法對 Selenium 測試的執行進行自我修復。

這是為期5天的Data Science和AI入門。

本課程隨附使用Python示例和練習

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對的是希望使用AI通過有價值的客戶洞察力來改進數字行銷策略的營銷人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 利用 AI 軟體改善品牌與使用者建立聯繫的方式。
• 使用聊天機器人來優化用戶體驗。
• 通過任務自動化提高生產力和收入。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）面向希望使用IBM Cloud Pak準備數據以用於AI解決方案的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Cloud Pak for Data。
• 統一數據的收集、組織和分析。
• 將 Cloud Pak for Data 與各種服務整合，以解決常見的業務問題。
• 實施工作流，以便與團隊成員協作開發 AI 解決方案。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對的是希望通過基本AI方法程式設計和創建機器人的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實現搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施SLAM演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對的是希望了解人工智慧基礎知識併為其組織管理人工智慧專案的經理和業務領導者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠在技術層面上了解人工智慧，並利用其組織的數據和資源制定戰略，以成功管理人工智慧專案。