KNIME Analytics Platform for BI培訓

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對的是希望設置，部署和管理Oracle GoldenGate以進行數據轉換的系統管理員和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Oracle GoldenGate。
• 使用 Oracle GoldenGate 工具瞭解 Oracle 資料庫複製。
• 瞭解 Oracle GoldenGate 體系結構。
• 配置並執行資料庫複製和遷移。
• 優化 Oracle GoldenGate 性能並解決問題。

這種由講師指導的澳門現場現場培訓針對希望設置Talend管理中心以部署和管理組織角色和任務的系統管理員，數據科學家和業務分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Talend 管理中心。
• 瞭解並實施 Talend 管理基礎知識。
• 在 Talend 中構建、部署和運行業務專案或任務。
• 監控數據集的安全性，並基於TAC框架開發業務程式。
• 更廣泛地了解大數據應用。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對的是希望部署Talend Open Studio for Big Data以簡化大數據讀取和處理過程的技術人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Talend Open Studio for Big Data。
• 與 Cloudera、HortonWorks、MapR、Amazon EMR 和 Apache 等大數據系統連接。
• 瞭解並設置Open Studio的大數據元件和連接器。
• 配置參數，自動生成MapReduce代碼。
• 使用 Open Studio 的拖放介面運行 Hadoop 作業。
• 對大數據管道進行原型設計。
• 自動執行大數據集成專案。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向希望使用Talend Cloud服務管理，監視和操作數據集成過程的數據管理員和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 導航 Talend 管理主控台以管理平臺中的使用者和角色。
• 評估數據以查找和理解相關數據集。
• 創建一個管道來處理和監視靜態或操作中的數據。
• 準備用於分析的數據，以生成與業務相關的見解。

這種以講師為主導的澳門現場（現場或遠端）現場培訓針對的是初級到中級數據分析師，他們希望加深對使用Talend Data Stewardship管理和提高數據品質的理解和技能。

在培訓結束時，參與者將能夠：

全面了解數據管理在維護數據品質方面的作用。 使用 Talend Data Stewardship 管理數據質量任務。 在 Talend Data Stewardship 中創建、分配和管理任務，包括工作流自定義。 使用該工具的報告和監控功能來跟蹤數據品質和管理工作。

在這個由講師指導的澳門現場培訓中，參與者將學習如何使用Talend Open Studio for ESB來創建，連接，調解和管理服務及其交互。

在培訓結束時，參與者將能夠

在
• 各種部署環境中以單個軟體包的形式集成、增強和交付ESB技術。
• 瞭解並利用 Talend Open Studio 最常用的元件。
• 集成任何應用程式、資料庫、API 或 Web 服務。
• 無縫集成異構系統和應用程式。
• 嵌入現有的 Java 代碼庫以擴展專案。
• 利用社區元件和代碼來擴展專案。
• 在拖放式 Eclipse 環境中快速集成系統、應用程式和數據源。
• 通過生成優化的、可重用的代碼來減少開發時間和維護成本。

數據庫中的知識發現（KDD）是從數據集合中發現有用知識的過程。這種數據挖掘技術的實際應用包括營銷，欺詐檢測，電信和製造。

在這個以講師為主導的實踐課程中，我們介紹了KDD中涉及的過程，並開展了一系列練習來實踐這些過程。

聽眾

• 數據分析師或任何有興趣學習如何解釋數據以解決問題的人

課程格式

• 在對KDD進行理論討論之後，教師將提出真實案例，要求應用KDD來解決問題。參與者將準備，選擇和清理樣本數據集，並使用他們先前的數據知識，根據他們的觀察結果提出解決方案。

分析平台是基于数据的创新领先的开源选项,帮助您探索数据中隐藏的潜力,寻找新的洞察力,或预测新的未来。 拥有超过1000个模块、数百个准备好运行的例子、综合工具的广泛范围以及最广泛的先进算法选项,分析平台是任何数据科学家和商业分析师的完美工具箱。

这个课程为 KNIME 分析平台是一个理想的机会,初学者,先进的用户和 KNIME 专家被介绍到 KNIME,学习如何更有效地使用它,以及如何创建基于 KNIME 工作流的清晰,全面的报告。

由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在针对想要使用的数据专业人士,以解决复杂的业务需求。

它针对那些不知道编程的观众,并打算使用先进的工具来实施分析场景。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安置和配置 KNIME。
• 创建 Data Science 场景
• 列车、测试和验证模型
• 实施终止数据科学模型的最终价值链

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

• 要申请本课程的定制培训或了解更多关于本课程的信息,请联系我们安排。

“KNIME 分析平臺”培訓提供了這個免費數據分析平臺的全面概述。該計劃包括介紹數據處理和分析、KNIME 的安裝和配置、工作流程構建、創建業務模型和數據建模的方法。該課程還討論了高級數據分析工具、工作流導入和匯出、工具集成、ETL 流程、數據挖掘、可視化、擴展以及與 R、Java、Python、Gephi、Neo4j 等工具的集成。結論包括報告概述、與 BIRT 和 KNIME WebPortal 的集成。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對的是希望在Python和R中程式設計的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 KNIME 中規劃、構建和部署機器學習模型。
• 為運營做出數據驅動的決策。
• 實施端到端數據科學專案。

服务器是以团队为基础的合作、自动化、管理和数据科学工作流作为分析应用和服务的企业软件。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 时间表分析工作流自动运行,并给自己更多的时间专注于数据科学。
• 控制工作流自动模型管理
• 尺寸和 pin 工作流的执行与良好的,高性能的服务器架构,根据您的规格配置。
• 在 KNIME 服务器上设计、编辑和执行工作流,使用远程工作流编辑器,并在安全的环境中利用良好的硬件。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

• 要申请本课程的定制培训或了解更多关于本课程的信息,请联系我们安排。