Business Process Optimization in Banking培訓

在這個由講師指導的 澳門 現場培訓中，參與者將了解實施 Fintech 策略所需的技術、方法和思維方式。

該培訓面向需要對 Fintech 有“大局”理解的管理人員，打破炒作和行話，並在採用適用於金融業務和服務的新技術方面邁出切實的第一步。

在培訓結束時，參與者將能夠

• 為他們的組織提出可行的 Fintech 策略。
• 理解並解釋關鍵技術的作用和功能。
• 起草一項行動計劃，逐步引入新技術。

Prescriptive analytics is a branch of business analytics, together with descriptive and predictive analytics. It uses predictive models to suggest actions to take for optimal outcomes, relying on optimization and rules-based techniques as a basis for decision making.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to carry out prescriptive analytics on a set of sample data.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the key concepts and frameworks used in prescriptive analytics
• Use MATLAB and its toolboxes to acquire, clean and explore data
• Use rules-based techniques including inference engines, scorecards, and decision trees to make decisions based on different business scenarios
• Use Monte Carlo simulation to analyze uncertainties and ensure sound decision making
• Deploy predictive and prescriptive models to enterprise systems

Audience

• Business analysts
• Operations planners
• Functional managers
• BI (Business Intelligence) team members

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對的是希望瞭解需求分析並使用分析技術對其項目進行有效，準確地進行需求分析的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定不同類型的需求。
• 瞭解需求分析的整體概念和其中的活動。
• 熟悉需求分析方法。
• 使用不同的需求分析技術來發揮自己的優勢。
• 構建需求，以便通過反覆運算需求收集過程與架構師和開發人員進行有效溝通。

本課程通過實踐練習演示軟件工程，需求工程和測試的基礎知識和應用。

本課程向學生介紹Python語言。完成本課程後，學生將能夠編寫處理各種主題領域的非平凡Python程序。主題包括語言組件，使用專業IDE，控制流構造，字符串，I / O，集合，類，模塊和正則表達式。該課程還輔以許多動手實驗，解決方案和代碼示例。

完成課程後，學生將能夠展示Python安全原則的知識和理解。

在這個由講師指導的澳門現場（現場或遠端）的現場培訓中，參與者將學習如何使用Python skope-rules根據現有數據集自動生成規則。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 skope-rules 從可用資料中提取規則。
• 應用 skope 規則進行分類，這在監督異常檢測或不平衡分類中特別有用。 
• 生成用於對新傳入數據進行分類的規則。
• 制定規則以解決欺詐檢測、預測性維護、入侵檢測、保險申請審批等方面的實際問題。

BPM N（ Business過程模型和符號）和DMN （決策模型和表示法）是兩個
用於流程建模和決策的對像Management組（ OMG ）標準。本培訓介紹了這些標準以及如何使用這些標準。

Business 過程模型和符號 （BPMN）、決策模型和符號 （DMN） 和案例 Management 模型和符號 （CMMN） 是用於過程、決策和案例建模的三個物件 Management 組 （OMG） 標準。本課程介紹了所有這些方法，並告知我們何時應該使用哪種方法。

本課程教授如何使用OMG DMN （決策模型和表示法）標准在規則中設計和執行決策。

本課程採用實用的方法教授OptaPlanner 。它為參與者提供了執行此工具基本功能所需的工具。

這個Drools 3天的課程旨在向開發人員介紹Drools 6。本課程不包括drools集成，性能或任何其他復雜主題。