Blazegraph: Creating a Graph Database Application培訓

Apache Jena是一個用於構建Semantic Web和關聯數據應用程序的開源Java框架。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Apache Jena構建和部署Semantic Web應用程序。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置Apache Jena
• 以RDF格式轉換和存儲數據
• 使用SPARQL查詢RDF數據
• 測試和部署語義Web應用程序

聽眾

• 開發商
• 數據工程師

課程格式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

Semantic Web是由萬維網聯盟（W3C）領導的一種協作運動，它促進了萬維網上數據的通用格式。 Semantic Web提供了一個通用框架，允許跨應用程序，企業和社區邊界共享和重用數據。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對的是希望查詢存儲在Semantic Web資料庫中的RDF數據的技術人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解語義 Web 數據和關係數據之間的區別。
• 基於語義 Web 標準查詢公共數據集。
• 使用 SPARQL 進行查詢的模型數據。
• 將網站的數據轉換為語義 Web 鏈接資料。
• 從現有應用程式中運行 SPARQL 查詢。

FlockDB是一個開源的分布式容錯圖形數據庫，用于管理寬而淺的網絡圖形。它最初由Twitter用于存儲用戶之間的關系。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何設置和使用FlockDB數據庫來幫助回答社交媒體的問題，例如誰跟隨誰，誰阻擋誰等等。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝並配置FlockDB 了解FlockDB的獨特功能，相對于其他圖形數據庫如Neo4j 使用FlockDB維護大型圖形數據集使用FlockDB和MySQL一起提供分布式存儲功能查詢，創建和更新極快的圖形邊緣橫向擴展FlockDB以用于在線，低延遲，高吞吐量的Web環境 聽衆 開發商數據庫工程師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習

Many real world problems can be described in terms of graphs. For example, the Web graph, the social network graph, the train network graph and the language graph. These graphs tend to be extremely large; processing them requires a specialized set of tools and processes -- these tools and processes can be referred to as Graph Computing (also known as Graph Analytics).

In this instructor-led, live training, participants will learn about the technology offerings and implementation approaches for processing graph data. The aim is to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using a Graph Computing (also known as Graph Analytics and Distributed Graph Processing) approach. We start with a broad overview and narrow in on specific tools as we step through a series of case studies, hands-on exercises and live deployments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how graph data is persisted and traversed.
• Select the best framework for a given task (from graph databases to batch processing frameworks.)
• Implement Hadoop, Spark, GraphX and Pregel to carry out graph computing across many machines in parallel.
• View real-world big data problems in terms of graphs, processes and traversals.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用JanusGraph處理需要異常存儲和計算能力的超大圖形的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 JanusGraph。
• 將 JanusGraph 與多個後端存儲系統（Cassandra、HBase 等）和多個索引軟體（Elasticsearch、Solr 等）集成。 
• 將多台計算機配置到一個集群中供 JanusGraph 使用。
• 使用 Gremlin 查詢語言查詢資料庫。
• 大規模處理圖形數據，超出單台計算機所能提供的範圍。
• 支援上千個併發用戶即時遍歷圖數據。
• 查詢圖數據進行分析。

在這個由講師指導的澳門現場實踐培訓中，我們將建立一個現場專案，並將使用neo4j建模、管理和訪問數據的技能付諸實踐。我們將圖形資料庫與基於 SQL 的資料庫以及其他 NoSQL 資料庫進行對比和比較，並闡明在您的基礎架構中實現每個資料庫的時間和地點是有意義的。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Neo4j AuraDB圖形資料庫來構建具有高可用性和零管理的雲應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始使用 Neo4j AuraDB 開發圖資料庫應用程式。
• 瞭解 Neo4j AuraDB 的功能、核心概念和架構。
• 瞭解如何在雲中構建和縮放圖形資料庫應用程式。
• 通過AuraDB預配置的身份驗證和加密功能增強雲安全性。
• 將已有的 Neo4j 資料庫遷移到 AuraDB。