課程簡介

AI 編碼助手簡介

  • 軟體工程中的人工智慧概述
  • AI 編碼助手的歷史和演變
  • 主要特性和功能

AI 編碼助手背後的技術

  • 機器學習和自然語言處理
  • 代碼分析和生成演算法
  • 與開發環境集成

流行的 AI 編碼助手工具

  • 不同工具的比較研究
  • 使用 GitHub Copilot、IntelliCode 等工具進行實踐會議。
  • 社區貢獻和擴展

最佳實踐和工作流集成

  • 將 AI 助手整合到日常工作流程中
  • Collaboration 使用 AI 助手
  • 自定義和訓練 AI 助手

案例研究和實際應用

  • 人工智慧助手在開發專案中的成功案例
  • 局限性和挑戰
  • 二. 趨勢和發展

道德考量和負責任的使用

  • 解決 AI 工具中的偏見和公平性問題
  • 智慧財產權和代碼擁有權
  • 隱私和安全影響

專案工作

  • 在 AI 編碼助手的幫助下開發迷你專案
  • 同行評審和反饋會議

摘要和後續步驟

最低要求

  • 瞭解基本的軟體開發概念
  • 具有程式設計語言(例如,Python, JavaScript)的經驗
  • 熟悉整合開發環境 (IDE)

觀眾

  • 軟體開發人員
  • 技術團隊負責人
  • 產品經理
 7 時間:

客戶評論 (5)

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